AI DATA ENGINEER

• Data Engineering, Advanced Analytics e soluzioni di Artificial Intelligence
• AI Data Engineer - Team Big Data & Artificial Intelligence

Azienda

Azienda tecnologica specializzata in Data Engineering e soluzioni di Artificial Intelligence, con forte focus su progetti enterprise data-driven.

Offerta

• Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati su larga scala utilizzando Apache Spark (Scala e Spark SQL)
• Realizzare e ottimizzare processi di elaborazione distribuita utilizzando RDD, DataFrame e Spark SQL
• Sviluppare UDF personalizzate per la gestione di trasformazioni complesse sui dati
• Implementare e gestire architetture di data ingestion e data processing su Microsoft Azure (in particolare Azure Data Factory)
• Costruire pipeline end-to-end per la gestione di dati strutturati e non strutturati
• Applicare tecniche di Machine Learning (regressione, clustering, anomaly detection, forecasting) in diversi ambiti: fashion, geospaziale, industriale e di produzione
• Supportare la messa in produzione dei modelli (approccio MLOps) garantendo scalabilità, affidabilità e performance
• Collaborare con stakeholder di business per tradurre esigenze analitiche in soluzioni data-driven
• Realizzare report, dashboard e presentazioni per la comunicazione dei risultati verso stakeholder tecnici e business

Competenze ed esperienza

Il candidato è in possesso dei seguenti requisiti:

• Esperienza consolidata con Apache Spark (Scala, Spark SQL)
• Ottima conoscenza di Python e/o Scala
• Conoscenza dei paradigmi di elaborazione distribuita (RDD, DataFrame, MapReduce)
• Esperienza su Microsoft Azure Data Platform, in particolare Azure Data Factory
• Capacità di progettare e gestire pipeline ETL e processi di data ingestion
• Conoscenza di tecniche di Machine Learning:Regressione
• Clustering
• Anomaly detection
• Forecasting / serie temporali
• Esperienza (anche base) nella messa in produzione di modelli
• Gradita esperienza con strumenti di data visualization e reporting

Completa l'offerta

• Azienda in forte crescita;
• Tecnologie all'avanguardia, prodotto tecnicamente complesso;
• Formazione e aggiornamento tecnico continuo;
• Zona: Comune di Bologna
• Smart working