AI Data Engineer

L'Opportunità e il Progetto

Entra a far parte del centro d'eccellenza AI & Data di una realtà leader mondiale nella consulenza strategica e tecnologica. Avrai l'opportunità di lavorare sul progetto AFAST, un'iniziativa ad alto impatto per un prestigioso cliente globale nel settore Insurance & Financial Services (Zurich Insurance Group).In questo ruolo, non sarai solo un esecutore tecnico, ma un punto di riferimento (Subject Matter Expert) all'interno di un team multidisciplinare, contribuendo a decisioni chiave e fornendo soluzioni innovative per la gestione del rischio e l'ottimizzazione dei servizi ai clienti su scala mondiale.

L'offerta:

• Tipologia di contratto: tempo determinato
• CCNl: : Metalmeccanico C2/C3
• RAL: +30K commisurata all'esperienza
• Durata: 12 mesi
• Sede: Napoli

Retribuzione annua: 28000€ - 34000€

responsabilità

• Data Architecture & Engineering: Progettare, sviluppare e manutenere soluzioni dati robuste per la generazione, raccolta e processamento di grandi volumi di informazioni.
• Pipeline & ETL: Creare e ottimizzare pipeline di dati e processi ETL per la migrazione e il deployment dei dati tra sistemi eterogenei.
• Leadership Tecnica: Gestire e collaborare con il team per garantire l'efficacia operativa; prendere decisioni tecniche rilevanti e risolvere problematiche complesse sia per il tuo team che in coordinamento con team trasversali.
• Innovazione e Accessibilità: Sviluppare soluzioni creative per migliorare l'accessibilità e la fruibilità del dato a supporto dei processi decisionali.
• Governance & Security: Implementare le best practice di Data Governance e sicurezza, assicurando la massima qualità e affidabilità del dato.
• Monitoraggio: Supervisionare le performance delle pipeline, garantendo affidabilità e scalabilità costante.

qualifiche

• Data Engineering: Comprovata esperienza nella costruzione di architetture dati e flussi ETL.
• Linguaggi & Framework: Padronanza di Python, SQL e dei principali tool di orchestrazione dati.
• AI Search (Plus): Conoscenza intermedia di ServiceNow AI Search (fortemente raccomandata).
• Cloud & Sistemi: Esperienza nella gestione di dati in ambienti Cloud e nella migrazione di sistemi complessi.

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

livello di studio

laurea triennale o equivalente