AI Agent Tech Lead

Payment ranges: 35,000 €–75,000 €; remote or hybrid options; fully digital benefits (ticket restaurant, welfare, MBO, etc.) Software Engineer .NET – Imatra Location: Full remote, with occasional travel to Rimini. - Sviluppare ed evolvere applicazioni backend in C#/.NET. - Collaborare con il team frontend su React. - Progettare nuove funzionalità per la piattaforma e il marketplace Imatra. - Partecipare all’evoluzione dell’infrastruttura tecnica su GCP. - Lavorare a stretto contatto con il team delle app mobile. - Esperienza con C#/.NET e database relazionali (PostgreSQL). - Conoscenza di Git e ambienti cloud, preferibilmente GCP. - Interesse nello sviluppo di processi di distribuzione e qualità del software. - Motivazione a lavorare in un contesto startup con impatto immediato. Digital Transformation Manager – Azienda Healthcare Location: Milano, ibrido (1 giorno/settimana in SW). - Guidare la trasformazione digitale: analisi, ridisegno e implementazione di processi. - Coordinare progetti ERP e automazione con Power BI, SQL e strumenti di AI. - Gestire team di sviluppatori e fornitori per soluzioni AI. - Promuovere l’adozione del cambiamento senza autorità formale. - 6+ anni in Digital Transformation o process improvement in contesti complessi. - Esperienza con ERP, Power BI, SQL, automazioni e AI. - Competenze di project management e AI dimostrabili. - Pragmatico, comunicativo e orientato ai risultati concreti. React Native Engineer – Medicilio Location: Milano, ibrido (4 giorni smartworking/settimana). Remunerazione: 40k–75k €. - Curare l’esperienza mobile end‑to‑end su iOS e Android. - Progettare architetture mobile e contribuire al backend in Python (FastAPI). - Supervisionare la qualità tramite code review, in particolare codice AI. - Garantire standard di sicurezza elevati sui dati dei pazienti. - 3+ anni di esperienza con React Native, architetture mobile, navigazione e state management. - Proficienza in AI tools (Claude, Cursor) e strumenti Firebase, Sentry. - Conoscenza di Flutter, OWASP, e connessioni automatizzate OTA. - Inglese fluente. Full Stack Engineer – Medicilio Location: Milano, ibrido (4 giorni smartworking). Salario: 40k–75k €. - Progettare microservizi in Python e Django per analisi dati medici. - Fabricare front‑end in React o Vue per orchestrazione clinica. - Guidare feature end‑to‑end con product e team AI. - Supervisione qualità tramite code review focalizzata su AI‑generated code. - 3+ anni di esperienza con Python, React/TypeScript. - Conoscenza di PostgreSQL, GCP e sistemi AI. - Esperienza con HL7, FHIR, DICOM – facoltativa. - Inglese fluente di livello tecnico. Product Manager – Datapizza (Piattaforma Jobs) Location: Milano, full remote. Salario: 40k–50k €. - Definire la roadmap di prodotto e orchestrare le release per talenti, clienti e recruiter. - Coordinare gli sforzi di engineering, go‑to‑market e business. - Integrazione di AI nei flussi di prodotto. - Esperienza come Product Manager con ciclo end‑to‑end. - Capacità di spiegare concetti complessi in modo semplice. - Conoscenza di product analytics e AI‑powered feature shipping. - Conoscenza marketplace – facoltativa. Full Stack Developer – Giulian (Computer Vision & GenAI) Location: Milano, 2‑3 giorni smart working a settimana. Salario: 45k–55k €. - Sviluppare soluzioni di Computer Vision e progetti GenAI basati su agenti. - Standardizzazione, versionamento dataset e coding, tracking esperimenti (MLFlow). - Coordinare tecnicamente junior e consulenti esterni. - 3+ anni di esperienza in Data Science o AI/ML, focus su Computer Vision. - Esperienza con GenAI, LangChain, LlamaIndex o equivalenti. - Competenza in PyTorch, MLOps (versionamento, tracking, dataset management). - Conoscenza di LLM (GPT, Claude, Llama, Mistral). - Inglese fluente. Data Engineer – Credem (Google BigQuery) Location: Reggio Emilia o Milano, ibrido. Salario: 45k–55k €. - Progettare e gestire l’architettura dati end‑to‑end su BigQuery. - Costruire e far evolvere il data lake aziendale. - Automatizzare pipeline dati in Python e SQL. - Collaborare con team Salesforce e marketing per deliverieri dati. - 3‑5 anni di esperienza Data Engineer con Python, SQL e cloud. - Conoscenza BigQuery o architettura data lake comparabile. - Capacità di costruire