Winter School in Dante Studies

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso, promosso dall'Università degli Studi di Ferrara, si propone di fornire una solida base metodologica per l'analisi e l'edizione critica dei testi, con particolare attenzione all'opera di Dante. Gli studenti, laureati triennali, magistrali, dottorandi e post-doc, avranno l'opportunità di approfondire le pratiche di edizione critica, applicandole al capolavoro dantesco, una tradizione complessa e ricca nel panorama europeo. Il corso mira a sviluppare una profonda conoscenza del testo e delle sue criticità esegetiche.

• Piano di studi

  Il corso prevede lezioni frontali e discussioni collettive. Il piano di studi include l'analisi delle metodologie di critica testuale, lo studio delle edizioni critiche del testo dantesco, e l'applicazione pratica delle conoscenze acquisite. Saranno affrontati i principali problemi di natura critica letteraria e di storia della ricezione del testo.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nell'edizione critica dei testi, con particolare riferimento all'opera di Dante. Saranno in grado di affrontare autonomamente i problemi legati all'analisi testuale, alla storia della ricezione e all'interpretazione critica. Avranno sviluppato una solida conoscenza delle fonti e delle tradizioni manoscritte.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della filologia e degli studi umanistici attraverso l'automazione di compiti ripetitivi e l'analisi di grandi quantità di dati testuali. Strumenti basati sull'I.A. possono aiutare nell'identificazione di varianti testuali, nella ricostruzione di manoscritti e nell'analisi della storia della ricezione di unopera. L'analisi del linguaggio naturale (NLP) e il machine learning offrono nuove prospettive per l'interpretazione dei testi e la scoperta di connessioni nascoste.

• I laureati in studi danteschi si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la creazione di archivi digitali e la gestione di progetti di digitalizzazione. La capacità di utilizzare strumenti di I.A. per l'analisi testuale e la collaborazione con sistemi di intelligenza artificiale diventerà essenziale. Le sfide includono la necessità di valutare criticamente i risultati generati dall'I.A. e di preservare l'interpretazione umana e il contesto storico-culturale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze in analisi dei dati, NLP e digital humanities. La capacità di programmare e utilizzare strumenti di I.A. per l'analisi testuale, insieme a una solida conoscenza della critica testuale e della storia della letteratura, sarà un vantaggio significativo. La collaborazione interdisciplinare tra umanisti e informatici sarà sempre più importante.