User experience psychology

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il master in psicologia dell'esperienza utente presso il Politecnico di Milano si propone di formare professionisti con competenze operative nell'ambito della psicologia dell'esperienza utente e dei suoi diversi ambiti di applicazione. Il corso mira a far acquisire i principi teorici fondamentali, gli strumenti e le procedure utili all'analisi, alla progettazione, alla prototipazione e alla valutazione di esperienze soddisfacenti nell'interazione con prodotti e servizi, con particolare riferimento ai contesti digitali e multimediali, integrando elementi della psicologia cognitiva e della psicologia sociale.

• Piano di studi

  Il piano di studi del master prevede l'approfondimento di temi quali l'usabilità, l'accessibilità, l'interazione uomo-macchina, la ricerca sugli utenti e la valutazione dell'esperienza utente. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, workshop, laboratori, project work e seminari, con un forte focus sull'applicazione pratica delle conoscenze acquisite.

• Competenze acquisite

  I partecipanti acquisiranno competenze nella progettazione di interfacce utente, nella conduzione di test di usabilità, nell'analisi dei dati sull'esperienza utente e nella comunicazione dei risultati. Saranno in grado di applicare i principi della psicologia cognitiva e sociale per creare esperienze utente efficaci e coinvolgenti, con un'attenzione particolare ai contesti digitali e multimediali.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della psicologia dell'esperienza utente, automatizzando alcune attività e aprendo nuove possibilità. L'analisi predittiva basata sull'I.A. consente di anticipare le esigenze degli utenti e personalizzare le esperienze. Gli strumenti di prototipazione basati sull'I.A. accelerano il processo di progettazione e i chatbot e gli assistenti virtuali migliorano l'interazione con i servizi.

• I futuri laureati in psicologia dell'esperienza utente avranno l'opportunità di specializzarsi nell'integrazione dell'I.A. nei prodotti e servizi, progettando interfacce intuitive e personalizzate. Le sfide includono la necessità di bilanciare l'automazione con l'empatia e la comprensione umana, garantendo la privacy e l'etica nell'uso dei dati.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning e intelligenza artificiale generativa. La capacità di collaborare con i sistemi di I.A. e di interpretare i risultati forniti da questi sistemi sarà cruciale, così come la comprensione delle implicazioni etiche e sociali dell'I.A.