Tutor BES e DSA: strategie di intervento per difficoltà di apprendimento

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso offerto dall'Università degli Studi di Pavia si propone di fornire ai partecipanti le conoscenze e gli strumenti necessari per affrontare le difficoltà di apprendimento negli studenti, con un focus particolare sulle strategie di intervento per BES (Bisogni Educativi Speciali) e DSA (Disturbi Specifici dell'Apprendimento). L'obiettivo è quello di promuovere gli aspetti cognitivi, metacognitivi ed emotivo-motivazionali dello studio e della riuscita scolastica degli alunni, fornendo un quadro completo delle problematiche e delle metodologie di intervento più efficaci.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento degli apprendimenti di base, come lettura, scrittura e matematica, e delle diverse cause delle difficoltà scolastiche, tra cui DSA, scarsa motivazione, difficoltà di attenzione e scarse abilità metacognitive. Verranno analizzati gli strumenti psicologici e didattici da utilizzare, con particolare attenzione alle metodologie di intervento più innovative e basate sull'evidenza scientifica, adattate al contesto specifico dell'Università di Pavia.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze specifiche nella valutazione e nell'intervento per le difficoltà di apprendimento. Saranno in grado di identificare i bisogni degli studenti con BES e DSA, di scegliere gli strumenti più appropriati per la valutazione e di progettare interventi didattici personalizzati ed efficaci, in linea con le linee guida dell'Università di Pavia e le più recenti ricerche nel campo.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore dell'educazione, offrendo strumenti avanzati per la valutazione e il supporto personalizzato agli studenti con difficoltà di apprendimento. Sistemi di I.A. possono analizzare i dati relativi alle performance scolastiche, identificare modelli di apprendimento e suggerire interventi mirati, riducendo il carico di lavoro dei tutor e degli insegnanti e migliorando l'efficacia degli interventi.

• I futuri professionisti in questo campo avranno l'opportunità di utilizzare piattaforme di apprendimento adattivo basate sull'I.A., che personalizzano l'esperienza di apprendimento per ogni studente. Le sfide includono la necessità di garantire la privacy dei dati e di sviluppare un approccio etico all'uso dell'I.A. nell'educazione, evitando discriminazioni e promuovendo l'inclusione.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze nell'analisi dei dati, nella valutazione critica delle tecnologie di I.A. e nella capacità di collaborare con sistemi intelligenti. La comprensione dei principi dell'apprendimento automatico e dell'elaborazione del linguaggio naturale sarà un vantaggio significativo.