TUNNELLING AND TUNNEL BORING MACHINES

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso offerto dal Politecnico di Torino si propone di fornire agli studenti le competenze specifiche per operare nella progettazione, gestione e coordinamento delle gallerie, con un focus particolare sull'utilizzo delle macchine di scavo a piena sezione. L'obiettivo è formare professionisti capaci di affrontare le sfide del settore, sempre più orientato alla riduzione dei tempi di esecuzione e alla minimizzazione degli impatti ambientali, sia in contesti urbani che extraurbani. Il corso mira a creare figure professionali multidisciplinari, in grado di gestire il sistema galleria-macchina e di coordinare le opere infrastrutturali.

• Piano di studi

  Il corso, interamente in inglese, integra docenti provenienti dal mondo accademico e da quello produttivo, inclusi imprese, studi professionali, imprese manifatturiere e produttori di attrezzature. Il piano di studi prevede una solida base teorica, affiancata da esperienze pratiche e casi studio, per garantire una preparazione completa e aggiornata sulle ultime tecnologie e metodologie del settore. L'approccio didattico è volto a favorire l'interazione e lo scambio di conoscenze tra studenti e docenti, creando un ambiente di apprendimento stimolante e dinamico.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nella progettazione, gestione e manutenzione di gallerie e nell'utilizzo delle Tunnel Boring Machines (TBM). Saranno in grado di valutare e mitigare gli impatti ambientali, di coordinare progetti complessi e di collaborare con team multidisciplinari. Le competenze acquisite includono anche la conoscenza dei materiali, delle tecnologie di scavo e delle normative di sicurezza. I laureati saranno preparati per affrontare le sfide del settore delle infrastrutture, con un focus sull'innovazione e la sostenibilità.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore delle gallerie attraverso l'automazione dei processi, l'ottimizzazione della progettazione e la manutenzione predittiva delle macchine. L'utilizzo di algoritmi avanzati per l'analisi dei dati provenienti dai sensori installati nelle TBM permette di prevedere guasti, ottimizzare i parametri di scavo e ridurre i tempi di fermo macchina. L'I.A. facilita anche la creazione di modelli 3D e simulazioni, migliorando la precisione e l'efficienza della progettazione.

• I futuri laureati in questo campo si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare sistemi di controllo intelligenti per le TBM, di analizzare grandi quantità di dati per ottimizzare i processi di scavo e di progettare gallerie più sicure ed efficienti. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un ambiente di lavoro in continua evoluzione, di acquisire nuove competenze in I.A. e analisi dei dati e di collaborare con sistemi intelligenti.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze in programmazione, analisi dei dati, machine learning e modellazione 3D. La capacità di interpretare i dati provenienti dai sensori, di utilizzare software di simulazione avanzati e di collaborare con sistemi di I.A. sarà sempre più richiesta. Inoltre, la comprensione dei principi di ingegneria civile e delle tecnologie di scavo rimane essenziale.