Terzo settore. Imprese e benefici sociali. Un nuovo modello di economia responsabile e sostenibile

Luiss Libera Università internazionale degli studi sociali Guido Carli

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso offerto dalla Luiss intende fornire una comprensione approfondita del Terzo Settore, analizzando le recenti riforme normative e il ruolo cruciale degli enti privati che operano per finalità sociali. L'obiettivo è di preparare i partecipanti a comprendere e gestire le imprese sociali e le cooperative sociali, integrando aspetti economici e sociali.

  • Piano di studi

    Il piano di studi include l'analisi delle riforme normative, l'approfondimento delle imprese sociali e delle cooperative sociali, e lo studio delle metodologie economiche applicate al settore. Le lezioni combinano teoria e pratica, con casi studio e testimonianze di esperti del settore.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze nella gestione di enti del Terzo Settore, nella valutazione dell'impatto sociale, e nella progettazione di modelli di business sostenibili. Saranno in grado di interpretare le normative e di applicare strumenti economici per la gestione efficiente delle organizzazioni non profit.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il Terzo Settore attraverso l'automazione di processi amministrativi e operativi, l'analisi predittiva dei bisogni sociali e l'ottimizzazione dell'allocazione delle risorse. Strumenti di I.A. possono migliorare l'efficienza nella raccolta fondi, nella gestione dei volontari e nella valutazione dell'impatto delle iniziative sociali. L'I.A. facilita anche la personalizzazione dei servizi, consentendo alle organizzazioni di rispondere in modo più efficace alle esigenze specifiche delle comunità.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative, come la possibilità di sviluppare soluzioni innovative per problemi sociali complessi e di creare modelli di business più sostenibili. Le sfide includono la necessità di bilanciare l'automazione con l'elemento umano, garantendo che l'I.A. sia utilizzata in modo etico e responsabile. Sarà fondamentale saper interpretare i dati generati dall'I.A. e collaborare con esperti di tecnologia per implementare soluzioni efficaci.

  • Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di analizzare dati, comprendere i principi dell'I.A. e saper comunicare in modo efficace i risultati delle analisi. La conoscenza delle piattaforme di fundraising basate sull'I.A., degli strumenti di analisi predittiva e delle tecnologie di gestione dei volontari sarà cruciale. La capacità di lavorare in team multidisciplinari, integrando competenze sociali e tecnologiche, sarà un vantaggio competitivo.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire familiarità con strumenti come Python, R e Tableau per analizzare i dati relativi all'impatto sociale e alle performance delle organizzazioni.
Comprensione dell'i.a. e machine learning
Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o edX per comprendere i concetti base di I.A. e machine learning, e come possono essere applicati al Terzo Settore.
Competenze di comunicazione e storytelling
Sviluppare la capacità di comunicare in modo efficace i risultati delle analisi e l'impatto sociale, utilizzando strumenti di storytelling e visualizzazione dei dati.

routine di successo

Lettura costante di pubblicazioni del settore
Seguire blog, riviste specializzate e pubblicazioni accademiche per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e innovazioni nel Terzo Settore e nell'I.A..
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari per connettersi con professionisti del settore e conoscere le ultime tecnologie e strategie.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e approcci, e dedicare tempo all'apprendimento continuo per rimanere competitivi in un ambiente in rapida evoluzione.

esperienze utili

Volontariato e stage in organizzazioni del terzo settore
Acquisire esperienza pratica lavorando in organizzazioni non profit, per comprendere le sfide e le opportunità del settore.
Progetti di ricerca e consulenza
Partecipare a progetti di ricerca o consulenza che coinvolgano l'applicazione dell'I.A. al Terzo Settore, per sviluppare competenze specifiche.
Formazione specifica sull'i.a. e il terzo settore
Seguire corsi di specializzazione o master che combinino competenze nel Terzo Settore con l'I.A., per acquisire una visione integrata.

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