Terapia della neuro e psicomotricità dell'età evolutiva (abilitante alla professione sanitaria di Terapista della neuro e psicomotricità dell'età evolutiva) (PADOVA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea in Terapia della Neuro e Psicomotricità dell'Età Evolutiva (TNPEE) presso l'Università degli Studi di Padova mira a formare professionisti sanitari in grado di intervenire nella prevenzione, terapia e riabilitazione dei disturbi dello sviluppo neuropsicomotorio in età evolutiva. Gli studenti acquisiscono competenze specifiche per valutare e trattare le difficoltà motorie, cognitive, percettive e relazionali dei bambini, collaborando con un'équipe multidisciplinare. Il corso si focalizza sull'adattamento delle terapie alle specifiche esigenze del bambino, considerando diagnosi e prescrizioni mediche.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'acquisizione di conoscenze in ambito medico, psicologico e pedagogico, con particolare attenzione alle neuroscienze e alla psicologia dello sviluppo. Sono previste attività didattiche frontali, esercitazioni pratiche e tirocini formativi presso strutture sanitarie e socio-sanitarie convenzionate. Le metodologie didattiche includono lezioni teoriche, seminari, laboratori e attività di gruppo per favorire l'apprendimento attivo e lo sviluppo di competenze pratiche.

• Competenze acquisite

  I laureati in TNPEE acquisiscono la capacità di valutare lo sviluppo neuropsicomotorio, di elaborare e attuare piani di trattamento individualizzati, e di monitorare i progressi dei pazienti. Sviluppano competenze nella gestione di strumenti diagnostici e terapeutici specifici per l'età evolutiva, e nella comunicazione e collaborazione con le famiglie e gli altri professionisti. Sono in grado di operare in diversi contesti, dalla prevenzione alla riabilitazione, e di adattare gli interventi alle diverse patologie e ai diversi stadi di sviluppo.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della terapia della neuro e psicomotricità dell'età evolutiva in diversi modi. Innanzitutto, l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico (machine learning) possono essere utilizzati per analizzare grandi quantità di dati clinici, identificando modelli e correlazioni che possono migliorare la diagnosi e la personalizzazione dei trattamenti. I dispositivi indossabili e i sensori, integrati con l'I.A., possono monitorare i progressi dei pazienti in tempo reale, fornendo feedback immediati e personalizzati.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative. La capacità di utilizzare e interpretare i dati generati dall'I.A. sarà sempre più richiesta. La collaborazione con sistemi di I.A. per la diagnosi e la pianificazione del trattamento diventerà una competenza essenziale. Allo stesso tempo, ci saranno sfide, come la necessità di bilanciare l'uso della tecnologia con l'empatia e la relazione terapeutica, elementi cruciali nel trattamento dei bambini.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i terapisti dovranno sviluppare competenze nell'analisi dei dati, nella comprensione dei modelli di apprendimento automatico, e nella progettazione di interfacce uomo-macchina. Sarà fondamentale acquisire familiarità con le tecnologie assistive e i sistemi di supporto decisionale basati sull'I.A. Inoltre, la capacità di comunicare efficacemente con i pazienti e le loro famiglie, e di lavorare in team multidisciplinari, rimarrà cruciale.