TEORIA DEI CONTRATTI, DEI SERVIZI E DEI MERCATI
Descrizione
Obiettivi formativi
Il dottorato di ricerca in Teoria dei Contratti, dei Servizi e dei Mercati presso l'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" mira a formare ricercatori capaci di analizzare le problematiche contrattuali, dei servizi e dei mercati con un approccio integrato giuridico-economico. L'obiettivo è fornire una solida preparazione teorica e metodologica per comprendere il contesto istituzionale e giuridico di riferimento, con particolare attenzione alla teoria economica dei contratti e alla regolazione dell'impresa, dei servizi e dei mercati, considerando le politiche pubbliche, di fiscalità e di governance. Il corso si focalizza sull'analisi delle ricadute economico-aziendali e promuove la ricerca interdisciplinare.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un ciclo di seminari obbligatori, attività didattiche interdisciplinari in collaborazione con altri dottorati della Facoltà, l'individuazione di un tutor per ogni dottorando e l'incoraggiamento alla partecipazione a periodi di ricerca all'estero, a ricerche di gruppo e a Call for Papers per conferenze nazionali e internazionali. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, discussioni di casi studio e attività di ricerca individuale e di gruppo.
Competenze acquisite
Al termine del dottorato, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi economica e giuridica dei contratti, dei servizi e dei mercati. Saranno in grado di condurre ricerche originali, di elaborare modelli teorici e di applicare metodologie di ricerca empirica. Avranno sviluppato capacità di problem solving, di comunicazione e di presentazione dei risultati, e saranno preparati per una carriera accademica o professionale di alto livello nel settore pubblico o privato. Saranno in grado di valutare criticamente le politiche pubbliche e di proporre soluzioni innovative.
Sbocchi professionali
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando profondamente il settore legale ed economico, automatizzando attività ripetitive come la revisione di contratti e la ricerca di precedenti legali. I sistemi di I.A. possono analizzare grandi quantità di dati per identificare rischi contrattuali, prevedere esiti di contenziosi e ottimizzare le strategie aziendali. L'automazione di queste attività consente ai professionisti di concentrarsi su compiti più strategici e creativi, come la negoziazione complessa e la consulenza personalizzata. L'I.A. sta anche emergendo come strumento per la creazione di nuovi modelli di business e servizi, come la gestione automatizzata dei contratti (CLM) e la consulenza legale basata sull'I.A..
Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative, come la possibilità di sviluppare nuove competenze e specializzazioni, ad esempio nell'analisi dei dati legali e nello sviluppo di soluzioni basate sull'I.A. per il settore legale. Tuttavia, ci sono anche sfide, come la necessità di adattarsi a un mercato del lavoro in rapida evoluzione e di competere con sistemi di I.A. sempre più sofisticati. La capacità di comprendere e utilizzare l'I.A. sarà fondamentale per rimanere competitivi e per sfruttare appieno le nuove opportunità.
Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di analizzare dati, la conoscenza dei linguaggi di programmazione (come Python) e delle piattaforme di machine learning, e la comprensione dei principi etici dell'I.A.. La capacità di collaborare con sistemi di I.A., di interpretare i risultati e di comunicare in modo efficace le proprie analisi sarà cruciale. Inoltre, la comprensione delle implicazioni legali ed economiche dell'I.A. e della cybersecurity diventerà sempre più importante.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Comprensione dei principi di machine learning e deep learning
Studiare i fondamenti teorici e pratici del machine learning e del deep learning. Approfondire la conoscenza di algoritmi e modelli rilevanti per l'analisi di dati legali ed economici. Utilizzare piattaforme come TensorFlow e PyTorch per sperimentare e sviluppare modelli predittivi.Capacità di analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'analisi di grandi quantità di dati (big data) utilizzando strumenti come Python con librerie come Pandas e Scikit-learn. Sviluppare capacità di visualizzazione dei dati per comunicare efficacemente i risultati delle analisi. Utilizzare strumenti di data visualization come Tableau o Power BI.Competenze in cybersecurity e privacy
Studiare i principi della cybersecurity e della protezione dei dati personali (GDPR). Comprendere le implicazioni legali ed etiche dell'I.A. e della gestione dei dati. Seguire corsi e certificazioni in materia di sicurezza informatica e protezione dei dati.routine di successo
Lettura costante di pubblicazioni scientifiche e blog specializzati
Seguire regolarmente riviste accademiche, blog e pubblicazioni specializzate nel campo dell'I.A., del diritto e dell'economia. Iscriversi a newsletter e partecipare a forum online per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi.Partecipazione a conferenze e workshop sull'i.a. e il diritto
Partecipare attivamente a conferenze, workshop e seminari sull'I.A., il diritto e l'economia. Networking con professionisti del settore e ricercatori per ampliare la propria rete di contatti e condividere conoscenze.Sperimentazione e pratica con strumenti di i.a.
Utilizzare regolarmente strumenti e piattaforme di I.A. per l'analisi dei dati, la revisione di contratti e la ricerca legale. Sperimentare con diversi modelli e algoritmi per sviluppare competenze pratiche e acquisire familiarità con le tecnologie emergenti.esperienze utili
Stage e collaborazioni con studi legali e aziende
Svolgere stage e collaborazioni con studi legali, aziende e istituzioni che utilizzano l'I.A. per acquisire esperienza pratica e comprendere le applicazioni reali delle tecnologie emergenti. Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo sull'I.A..Progetti di ricerca interdisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca interdisciplinari che combinano competenze giuridiche, economiche e tecnologiche. Collaborare con ricercatori e professionisti di diverse discipline per sviluppare soluzioni innovative e affrontare le sfide del futuro.Sviluppo di progetti personali e open source
Sviluppare progetti personali e contribuire a progetti open source per dimostrare le proprie competenze e costruire un portfolio di lavori. Utilizzare piattaforme come GitHub per condividere il proprio lavoro e collaborare con altri sviluppatori.Segnala un problema
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