Technology, innovation and management

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca in Tecnologia, Innovazione e Management presso l'Università degli Studi di Bergamo si propone di formare figure professionali di alto profilo, capaci di agire come ponti tra il mondo della tecnologia, del business e della società. L'obiettivo è sviluppare strumenti e metodologie scientifiche per la gestione di progetti di innovazione complessi, supportando le diverse fasi del ciclo di vita del prodotto e dei sistemi produttivi, con un focus sulla fabbrica digitale e sui processi sostenibili.

• Piano di studi

  Il percorso formativo è multidisciplinare, integrando competenze ingegneristiche con contributi provenienti dal management e dall'economia. Il piano di studi include corsi avanzati, seminari e attività di ricerca finalizzate alla stesura di una tesi dottorale originale. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, workshop, project work e attività di ricerca sul campo, con unattenzione particolare all'innovazione e alla sostenibilità.

• Competenze acquisite

  I dottori di ricerca acquisiranno competenze avanzate nella gestione di progetti di innovazione, nella progettazione e gestione di sistemi produttivi complessi, e nell'analisi economica e sociale delle tecnologie. Saranno in grado di sviluppare modelli e strumenti per l'ottimizzazione dei processi, la gestione del ciclo di vita dei prodotti e l'implementazione di soluzioni di fabbrica digitale. Inoltre, avranno competenze nella ricerca scientifica e nella comunicazione dei risultati.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della gestione dell'innovazione e della tecnologia. L'automazione dei processi decisionali, l'analisi predittiva e l'ottimizzazione dei sistemi produttivi sono solo alcuni esempi di come l'I.A. stia migliorando l'efficienza e la competitività delle aziende. L'I.A. consente di analizzare grandi quantità di dati (Big Data) per identificare tendenze, prevedere scenari futuri e prendere decisioni più informate. Inoltre, l'I.A. sta facilitando la creazione di nuovi modelli di business e l'emergere di nuove figure professionali.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative, come la possibilità di sviluppare soluzioni innovative per le aziende, ottimizzare i processi produttivi e creare nuovi prodotti e servizi. Tuttavia, l'I.A. pone anche delle sfide, come la necessità di acquisire nuove competenze e di adattarsi a un mercato del lavoro in continua evoluzione. La capacità di collaborare con i sistemi di I.A., di interpretare i dati e di prendere decisioni strategiche sarà fondamentale per il successo professionale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in data science, machine learning e intelligenza artificiale. Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e creatività. La conoscenza delle dinamiche del business, delle strategie di innovazione e della gestione dei progetti sarà altrettanto importante. La capacità di comunicare efficacemente e di collaborare con team multidisciplinari sarà un vantaggio competitivo.