SUSTAINABILITY MANAGEMENT

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in Sustainability Management offerto da UNITELMA SAPIENZA mira a formare professionisti in grado di affrontare le sfide della sostenibilità in ambito economico, giuridico e manageriale. Il corso si propone di fornire competenze specialistiche per operare in contesti complessi, caratterizzati da cambiamenti normativi e di politica economica, con un focus sulla transizione verso modelli circolari, sostenibili e resilienti. L'obiettivo è quello di aggiornare e integrare le competenze dei professionisti della Pubblica Amministrazione e del settore privato, fornendo conoscenze approfondite in ambiti quali l'economia dell'ambiente, le politiche economiche e la finanza verde, la legislazione ambientale e il corporate social responsibility management.

• Piano di studi

  Il piano di studi del Master prevede un approccio multidisciplinare, con lezioni frontali, seminari e attività pratiche. Il percorso formativo include moduli dedicati all'economia dell'ambiente, alla finanza sostenibile, alla legislazione ambientale, al corporate social responsibility e alle politiche europee per la sostenibilità. Le metodologie didattiche includono lezioni online, studio di casi, project work e attività di laboratorio, per favorire l'apprendimento interattivo e l'applicazione pratica delle conoscenze acquisite.

• Competenze acquisite

  Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze specialistiche per svolgere funzioni manageriali, consulenziali e direttive. Saranno in grado di analizzare e interpretare i cambiamenti normativi e di politica economica, di valutare l'impatto ambientale delle attività economiche, di sviluppare strategie di sostenibilità per le aziende e le amministrazioni pubbliche. Le competenze acquisite includono la capacità di gestire progetti di sostenibilità, di utilizzare strumenti di analisi e valutazione ambientale, di comunicare efficacemente le politiche di sostenibilità e di operare in un contesto internazionale. Saranno, inoltre, in grado di comprendere e applicare i principi della finanza verde e della responsabilità sociale d'impresa.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della sostenibilità in diversi modi. Innanzitutto, l'automazione dei processi attraverso l'I.A. consente di raccogliere, analizzare e interpretare grandi quantità di dati ambientali e sociali, migliorando l'efficienza e l'accuratezza delle valutazioni. Le piattaforme di analisi predittiva basate sull'I.A. possono prevedere l'impatto ambientale di progetti e politiche, consentendo decisioni più informate e sostenibili. Inoltre, l'I.A. facilita lo sviluppo di modelli di economia circolare, ottimizzando l'uso delle risorse e riducendo gli sprechi.

• Per i futuri laureati in Sustainability Management, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'opportunità principale risiede nella possibilità di utilizzare l'I.A. per sviluppare soluzioni innovative e affrontare problemi complessi di sostenibilità. Ad esempio, l'I.A. può essere impiegata per ottimizzare la gestione delle risorse naturali, per monitorare e ridurre le emissioni di gas serra, e per migliorare la tracciabilità della supply chain. La sfida consiste nell'acquisire le competenze necessarie per collaborare efficacemente con i sistemi di I.A. e per interpretare i risultati delle analisi. È fondamentale sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A. e delle sue applicazioni nel campo della sostenibilità.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti della sostenibilità dovranno acquisire competenze aggiuntive. Sarà essenziale sviluppare competenze nell'analisi dei dati, nella modellazione predittiva e nella visualizzazione dei dati. La capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi basate sull'I.A. a un pubblico non tecnico sarà cruciale. Inoltre, la conoscenza delle tecnologie blockchain e delle loro applicazioni nella tracciabilità dei prodotti e nella certificazione della sostenibilità sarà sempre più richiesta. Infine, la capacità di lavorare in team multidisciplinari, collaborando con esperti di I.A., sarà fondamentale per il successo.