Sustainability and energy management in construction works

Politecnico di MILANO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master in Sustainability and Energy Management in Construction Works del Politecnico di Milano si propone di formare professionisti capaci di affrontare le sfide della sostenibilità nel settore delle costruzioni. L'obiettivo è fornire competenze avanzate nella progettazione e gestione di edifici e infrastrutture a basso impatto ambientale, con un focus sull'efficienza energetica e l'utilizzo di materiali sostenibili. Il corso mira a sviluppare una visione integrata del processo edilizio, dalla progettazione alla realizzazione, fino alla gestione e al recupero del patrimonio esistente, in linea con le direttive del Green Building Council Italia, di cui il Politecnico di Milano è sede.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, con lezioni frontali, workshop, esercitazioni pratiche e visite in cantiere. I moduli didattici coprono diverse aree tematiche, tra cui: progettazione sostenibile, efficienza energetica degli edifici, materiali e tecnologie innovative, valutazione dell'impatto ambientale, certificazioni LEED e CENED, BIM (Building Information Modeling), e gestione del cantiere. Le metodologie didattiche includono l'uso di software di simulazione energetica e di modellazione dinamica, per consentire agli studenti di acquisire competenze pratiche e operative.

  • Competenze acquisite

    Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella progettazione e gestione di edifici sostenibili ed efficienti dal punto di vista energetico. Saranno in grado di valutare l'impatto ambientale delle scelte progettuali, di utilizzare strumenti informatici per la progettazione integrata (BIM), di applicare le normative e le certificazioni ambientali (LEED, CENED), e di gestire progetti di costruzione sostenibili. Le competenze acquisite consentiranno ai professionisti di operare in modo efficace nel settore delle costruzioni, contribuendo alla riduzione dell'impatto ambientale e alla promozione di un futuro più sostenibile.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della gestione della sostenibilità e dell'energia nelle costruzioni. L'automazione dei processi di progettazione, l'analisi predittiva dei consumi energetici e l'ottimizzazione dei materiali sono solo alcuni esempi di come l'I.A. stia migliorando l'efficienza e riducendo l'impatto ambientale degli edifici. L'uso di algoritmi di machine learning per l'analisi dei dati provenienti da sensori e sistemi BIM permette di identificare in modo più accurato le aree di miglioramento e di ottimizzare le prestazioni energetiche.

  • I futuri laureati in questo campo avranno l'opportunità di lavorare con strumenti avanzati di I.A., come software di simulazione energetica basati sull'I.A., sistemi di gestione intelligente degli edifici (smart building) e piattaforme di progettazione assistita dall'I.A.. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente alle nuove tecnologie, di sviluppare competenze nell'analisi dei dati e di collaborare efficacemente con sistemi intelligenti. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di prendere decisioni informate sarà fondamentale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in data science, machine learning e analisi dei dati. La familiarità con i sistemi BIM e la capacità di utilizzare software di simulazione avanzati saranno sempre più richieste. Inoltre, la capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi e di collaborare con team multidisciplinari sarà cruciale per il successo professionale.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'analisi di grandi quantità di dati (big data) e nella loro visualizzazione per identificare tendenze e modelli. Imparare ad utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Matplotlib, e piattaforme di data visualization come Tableau o Power BI.
Machine learning applicato all'edilizia
Comprendere i concetti di machine learning e come applicarli all'ottimizzazione energetica, alla manutenzione predittiva e alla gestione intelligente degli edifici. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o Udacity, e sperimentare con algoritmi di machine learning utilizzando TensorFlow o PyTorch.
Competenze bim avanzate e digital twin
Approfondire la conoscenza dei sistemi BIM e sviluppare competenze nella creazione e gestione di digital twin (gemelli digitali) degli edifici. Utilizzare software BIM avanzati e piattaforme per la gestione del ciclo di vita degli edifici, come Autodesk Revit e Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e riviste del settore per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e innovazioni in materia di I.A., sostenibilità e tecnologie per l'edilizia. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar e conferenze.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare attivamente nuove tecnologie e approcci, partecipando a progetti di ricerca e sviluppo, e creando prototipi di soluzioni innovative. Utilizzare piattaforme di cloud computing come AWS o Google Cloud per testare e implementare soluzioni di I.A..
Networking e collaborazione
Partecipare attivamente a eventi del settore, workshop e conferenze per costruire una rete di contatti e collaborare con altri professionisti. Entrare a far parte di community online e forum di discussione per condividere conoscenze e idee.

esperienze utili

Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo (r&s) nel campo dell'I.A. applicata all'edilizia sostenibile, collaborando con università, centri di ricerca e aziende. Acquisire esperienza pratica nell'implementazione di soluzioni innovative.
Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage e tirocini in aziende all'avanguardia nel settore dell'edilizia sostenibile e delle tecnologie digitali, per acquisire esperienza pratica e conoscere le ultime tendenze del mercato. Focalizzarsi su aziende che utilizzano l'I.A. per l'ottimizzazione energetica e la gestione degli edifici.
Certificazioni e corsi specialistici
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'edilizia sostenibile (LEED, WELL, ecc.) e seguire corsi specialistici sull'I.A., data science e machine learning. Approfondire le proprie competenze attraverso corsi online e workshop.

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