SUPPLY CHAIN MANAGEMENT E INNOVAZIONE DIGITALE

Università Cattolica del Sacro Cuore

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master in Supply Chain Management e Innovazione Digitale e Tecnologica presso l'Università Cattolica del Sacro Cuore si propone di fornire una comprensione approfondita dell'evoluzione degli scenari competitivi e dei meccanismi di creazione del valore nella gestione della catena di fornitura. L'obiettivo è di sviluppare la capacità di ottimizzare i processi, implementare la logistica collaborativa e analizzare le relazioni tra clienti e fornitori. Il corso mira anche a fornire competenze nell'adozione delle tecnologie abilitanti dell'Industria 4.0, nella gestione dei contratti di trasporto e nella risoluzione di contenziosi giuridici.

  • Piano di studi

    Il piano di studi del Master include moduli focalizzati sull'analisi della supply chain, la gestione dei processi logistici, l'implementazione di tecnologie digitali e la sostenibilità. Vengono affrontati temi quali la pianificazione della domanda, la gestione delle scorte, la logistica integrata e l'e-commerce. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, case study, esercitazioni pratiche e project work, con un focus sull'applicazione delle conoscenze nel contesto reale delle aziende manifatturiere.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze nella progettazione e gestione della supply chain, nell'analisi dei dati e nell'utilizzo di strumenti digitali per l'ottimizzazione dei processi. Saranno in grado di valutare l'impatto economico e la sostenibilità delle decisioni di management, di gestire i contratti di trasporto e di negoziare con clienti e fornitori. Inoltre, avranno una solida conoscenza delle tecnologie dell'Industria 4.0 e delle loro applicazioni nel settore della logistica.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della supply chain, automatizzando processi, migliorando la previsione della domanda e ottimizzando la gestione delle scorte. Algoritmi di machine learning e analisi predittiva consentono di prendere decisioni più rapide e informate, riducendo i costi e aumentando l'efficienza. L'automazione robotica e i veicoli a guida autonoma stanno rivoluzionando la logistica e il trasporto.

  • I laureati in Supply Chain Management si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di sistemi I.A. per la gestione della supply chain, l'analisi di grandi quantità di dati e la collaborazione con sistemi intelligenti. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, gestire i rischi legati all'automazione e garantire la sicurezza dei dati.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning, intelligenza artificiale applicata alla logistica e robotica. La capacità di collaborare con sistemi intelligenti, di interpretare i risultati dell'analisi predittiva e di gestire i rischi legati all'automazione saranno competenze chiave per il successo.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti come Python, R e Tableau per analizzare grandi quantità di dati e visualizzare le informazioni in modo efficace. Approfondire la conoscenza di machine learning e deep learning applicati alla supply chain.
Competenze di programmazione e automazione
Imparare a utilizzare linguaggi di programmazione come Python per automatizzare i processi e sviluppare script per l'analisi dei dati. Acquisire familiarità con le piattaforme di automazione robotica e i sistemi di gestione del magazzino (WMS).
Competenze di gestione dei rischi e cybersecurity
Comprendere i rischi legati all'I.A. e all'automazione, come la perdita di posti di lavoro e la vulnerabilità dei sistemi. Acquisire conoscenze in cybersecurity per proteggere i dati e i sistemi della supply chain. Approfondire la conoscenza delle normative sulla protezione dei dati (GDPR).

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente blog, riviste specializzate e pubblicazioni scientifiche sul tema della supply chain, dell'I.A. e delle tecnologie emergenti. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e fiere del settore per entrare in contatto con professionisti, esperti e aziende. Utilizzare LinkedIn e altre piattaforme di networking per costruire e mantenere relazioni professionali.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e strumenti, partecipare a progetti di ricerca e sviluppo e cercare opportunità di apprendimento continuo. Adottare un approccio agile e iterativo per l'apprendimento e l'innovazione.

esperienze utili

Stage e progetti di ricerca
Svolgere stage presso aziende del settore per acquisire esperienza pratica e applicare le conoscenze teoriche. Partecipare a progetti di ricerca universitari o aziendali sull'I.A. e la supply chain.
Certificazioni e corsi specialistici
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore della supply chain, come APICS o CSCMP. Frequentare corsi specialistici sull'I.A., l'analisi dei dati e le tecnologie emergenti.
Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni per mettere alla prova le proprie competenze e confrontarsi con altri professionisti. Sviluppare progetti pratici e prototipi per dimostrare le proprie capacità.

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