Supply chain and purchasing management

Politecnico di MILANO

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il corso presso il Politecnico di Milano mira a fornire una solida preparazione nella gestione della supply chain e degli acquisti, con un focus sull'efficienza e l'integrazione dei processi. L'obiettivo è formare professionisti in grado di gestire i flussi di beni, servizi e informazioni, ottimizzando le relazioni con i fornitori e i clienti, e utilizzando le più recenti tecnologie per la pianificazione e il controllo.
Piano di studi
Il piano di studi include corsi avanzati in logistica, gestione degli acquisti, pianificazione della produzione, e information technology applicata alla supply chain. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, case study, simulazioni e progetti di gruppo, con un forte accento sull'applicazione pratica delle conoscenze acquisite.
Competenze acquisite
Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze nella gestione strategica della supply chain, nella negoziazione e gestione dei contratti, nell'analisi dei costi e nella pianificazione della domanda. Saranno in grado di utilizzare strumenti di analisi dei dati e di modellazione per ottimizzare i processi e prendere decisioni informate. Inoltre, avranno una solida comprensione delle sfide poste dalla digitalizzazione e dall'I.A. nella supply chain.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della supply chain e degli acquisti, automatizzando processi, migliorando la previsione della domanda e ottimizzando la gestione delle scorte. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati, identificare modelli e prendere decisioni più rapide e accurate. L'automazione dei processi, come l'elaborazione degli ordini e la gestione dei trasporti, sta aumentando l'efficienza e riducendo i costi.
Per i futuri laureati, l'I.A. offre grandi opportunità, come la possibilità di sviluppare soluzioni innovative per la supply chain, migliorare la sostenibilità e aumentare la resilienza delle aziende. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, acquisire nuove competenze e collaborare efficacemente con sistemi I.A.. Sarà fondamentale sviluppare una solida comprensione dei dati, delle analisi predittive e delle tecnologie di automazione.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning, intelligenza artificiale applicata alla supply chain, e blockchain per la tracciabilità dei prodotti. Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di problem-solving, pensiero critico e capacità di comunicazione per collaborare efficacemente con i sistemi I.A. e interpretare i risultati delle analisi.

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Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization

Imparare a utilizzare strumenti come Python, R, Tableau e Power BI per analizzare i dati della supply chain, identificare trend e creare report efficaci.

Machine learning e intelligenza artificiale

Acquisire una conoscenza di base dei concetti di machine learning e I.A., e imparare ad applicarli alla previsione della domanda, all'ottimizzazione delle scorte e alla gestione dei trasporti. Considerare corsi online su Coursera o edX.

Competenze di comunicazione e leadership

Sviluppare capacità di comunicazione efficace, negoziazione e leadership per gestire team multidisciplinari e collaborare con i sistemi I.A.. Partecipare a workshop e corsi di formazione sulla comunicazione e la gestione del cambiamento.

routine di successo

Lettura costante

Seguire blog, riviste specializzate e pubblicazioni accademiche per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie nella supply chain e nell'I.A.. Esempi: Supply Chain Dive, MIT Sloan Management Review.

Networking e partecipazione a eventi

Partecipare a conferenze, workshop e webinar del settore per connettersi con professionisti, condividere conoscenze e scoprire nuove opportunità. Esempi: APICS, CSCMP.

Sperimentazione e apprendimento continuo

Sperimentare nuove tecnologie e approcci nella supply chain, e dedicare tempo all'apprendimento continuo attraverso corsi online, certificazioni e progetti personali. Utilizzare piattaforme come Kaggle per progetti di data science.

esperienze utili

Stage e progetti di ricerca

Svolgere stage presso aziende leader nel settore della supply chain, o partecipare a progetti di ricerca universitari focalizzati sull'I.A. e l'ottimizzazione dei processi. Il Politecnico di Milano offre diverse opportunità in questo ambito.

Certificazioni professionali

Ottenere certificazioni riconosciute nel settore, come APICS CSCP (Certified Supply Chain Professional) o certificazioni in data science e machine learning. Considerare anche certificazioni AWS o Google Cloud.

Partecipazione a hackathon e competizioni

Partecipare a hackathon e competizioni di data science per mettere in pratica le proprie competenze, collaborare con altri professionisti e acquisire esperienza in progetti reali. Piattaforme come Kaggle offrono competizioni interessanti.

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