Studi storici e filologico-letterari (TRENTO)

Università degli Studi di TRENTO

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il corso di laurea in Studi storici e filologico-letterari presso l'Università degli Studi di Trento offre una solida formazione umanistica, con un focus sull'interrelazione tra studi letterari, filologici e storici. L'obiettivo è fornire agli studenti gli strumenti per analizzare criticamente testi, fonti e documenti, contestualizzandoli nella storia della civiltà, dall'antichità all'epoca contemporanea. Il corso mira a sviluppare una comprensione approfondita delle culture del passato e delle loro eredità nel presente, con particolare attenzione agli studi classici, italianistici, filologici e storici.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un'ampia gamma di insegnamenti, tra cui letteratura italiana, storia antica, filologia classica, storia medievale e storia moderna. Gli studenti possono scegliere tra tre percorsi principali: Lettere classiche, Lettere moderne e Storia, personalizzando il proprio percorso in base agli interessi. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, laboratori e attività di ricerca, con un forte accento sulla partecipazione attiva e la discussione critica. Sono previste anche attività formative all'estero, grazie alle convenzioni con università europee.
Competenze acquisite
I laureati in Studi storici e filologico-letterari acquisiscono competenze avanzate nell'analisi testuale, nella ricerca storica e nella critica letteraria. Sono in grado di interpretare fonti e documenti, di contestualizzare eventi e fenomeni culturali, e di comunicare efficacemente le proprie conoscenze, sia in forma scritta che orale. Il corso sviluppa anche capacità di pensiero critico, di problem-solving e di autonomia nella ricerca, preparando gli studenti a carriere nel campo della cultura, della comunicazione e della ricerca.

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Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore degli studi umanistici, offrendo nuovi strumenti per l'analisi e la ricerca. L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e il machine learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati testuali, identificare modelli e tendenze, e automatizzare compiti ripetitivi come la trascrizione e la catalogazione. Questo permette ai ricercatori di concentrarsi sull'interpretazione e la contestualizzazione dei dati, piuttosto che sulla loro raccolta.
Per i laureati in Studi storici e filologico-letterari, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'automazione di alcune attività può liberare tempo per attività più creative e analitiche, come la ricostruzione di contesti storici complessi o l'analisi di opere letterarie. Tuttavia, è fondamentale sviluppare competenze nell'utilizzo di strumenti di I.A. e nella valutazione critica dei risultati prodotti, per evitare distorsioni e garantire l'accuratezza delle analisi.
Le competenze aggiuntive necessarie includono la familiarità con i metodi di analisi dei dati, la capacità di valutare criticamente i risultati dell'I.A., e la comprensione dei principi etici legati all'utilizzo di queste tecnologie. La capacità di collaborare con specialisti di I.A. e di comunicare efficacemente i risultati delle proprie ricerche sarà sempre più importante nel mercato del lavoro del futuro.

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Preparati al futuro

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization

Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti di analisi dei dati (es. Python, R) e di visualizzazione dei dati (es. Tableau, Power BI) per interpretare e comunicare i risultati delle ricerche.

Comprensione dell'i.a. e del machine learning

Studiare i principi fondamentali dell'I.A. e del machine learning, con particolare attenzione alle applicazioni nel campo degli studi umanistici. Approfondire la conoscenza degli algoritmi di NLP.

Competenze di comunicazione e storytelling digitale

Sviluppare la capacità di comunicare efficacemente i risultati delle ricerche attraverso diversi canali digitali, utilizzando tecniche di storytelling e di content creation.

routine di successo

Lettura costante di pubblicazioni scientifiche

Seguire regolarmente le pubblicazioni accademiche e i blog specializzati per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi nel campo dell'I.A. e degli studi umanistici.

Sperimentazione di nuovi strumenti e tecnologie

Provare regolarmente nuovi strumenti e tecnologie basate sull'I.A. per l'analisi dei dati testuali, la ricerca storica e la produzione di contenuti.

Networking e collaborazione

Partecipare a conferenze, workshop e seminari per entrare in contatto con esperti del settore e collaborare a progetti di ricerca interdisciplinari.

esperienze utili

Partecipazione a progetti di ricerca interdisciplinari

Coinvolgersi in progetti di ricerca che combinano gli studi umanistici con l'I.A., il machine learning e l'analisi dei dati.

Stage e tirocini in istituzioni culturali

Svolgere stage e tirocini presso archivi, biblioteche, musei e altre istituzioni culturali per acquisire esperienza pratica nell'utilizzo di strumenti digitali e di I.A..