STUDI LINGUISTICI, FILOLOGICI, LETTERARI

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso offerto dall'Università degli Studi di Macerata, in Studi Linguistici, Filologici, Letterari, mira a formare figure professionali altamente qualificate nel campo degli studi umanistici, con un focus specifico sulla comparazione tra lingue, testi, letterature e culture. I curricula proposti mirano all'acquisizione di competenze avanzate nell'edizione di testi antichi, medievali e moderni, nell'esegesi e nell'ermeneutica letteraria, con un approccio comparatistico. Il corso si propone di sviluppare una profonda consapevolezza delle determinazioni storiche, sociali e antropologiche del fatto letterario, oltre alla capacità di applicare metodologie critiche delle scienze del testo e delle scienze umane. Un elemento distintivo è l'uso degli strumenti dell'informatica umanistica e della linguistica computazionale, con particolare attenzione all'applicazione ai linguaggi specialistici e alla mediazione culturale. Il curriculum 3 si concentra sull'uso delle risorse terminologiche e linguistiche e sulle tecnologie dell'informazione applicate alla gestione e alla conservazione della conoscenza digitale.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo multidisciplinare che include lo studio approfondito di lingue antiche e moderne, filologia, letteratura comparata, linguistica teorica e storica. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, seminari, laboratori di informatica umanistica, e attività di ricerca. È previsto un forte coinvolgimento degli studenti in attività di ricerca e analisi testuale, con particolare attenzione all'utilizzo di strumenti digitali per l'analisi e l'interpretazione dei dati. L'Università di Macerata promuove l'interazione con istituzioni e centri di ricerca nazionali e internazionali, offrendo opportunità di stage e scambi culturali.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi e nell'interpretazione di testi letterari e linguistici, nella traduzione, nell'edizione critica di testi, e nell'utilizzo di strumenti informatici per la ricerca e l'analisi dei dati. Saranno in grado di applicare metodologie critiche e di condurre ricerche originali nel campo degli studi umanistici. Avranno sviluppato una solida conoscenza delle lingue e delle culture, con particolare attenzione alle dinamiche di interazione e comparazione. Le competenze acquisite includono anche la capacità di comunicare efficacemente i risultati della ricerca, sia in forma scritta che orale, e di collaborare in contesti multidisciplinari. Saranno preparati a operare in contesti professionali che richiedono competenze linguistiche, culturali e digitali.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore degli studi linguistici, filologici e letterari in diversi modi. L'automazione dei processi di traduzione e di analisi testuale, grazie a strumenti come la traduzione automatica neurale e l'analisi del sentiment, sta diventando sempre più sofisticata. L'I.A. facilita la ricerca e l'analisi di grandi quantità di dati testuali, permettendo di identificare modelli, tendenze e connessioni che sarebbero impossibili da scoprire manualmente. Inoltre, l'I.A. sta aprendo nuove strade per la creazione di contenuti, come la scrittura di testi e la generazione di dialoghi, che possono essere utilizzati per scopi educativi e di intrattenimento.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Da un lato, l'I.A. può migliorare l'efficienza e la produttività, automatizzando compiti ripetitivi e consentendo di concentrarsi su attività più creative e strategiche. D'altro canto, la crescente automazione potrebbe ridurre la domanda di alcune competenze tradizionali, come la traduzione letterale. I laureati dovranno quindi sviluppare nuove competenze, come la capacità di utilizzare e interpretare i risultati degli strumenti di I.A., di valutare criticamente i risultati e di collaborare con le macchine.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. Queste includono la capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati e di visualizzazione, la conoscenza dei principi dell'I.A. e del machine learning, e la capacità di comunicare efficacemente con esperti di tecnologia. Sarà inoltre fondamentale sviluppare competenze trasversali come il pensiero critico, la creatività, la capacità di problem-solving e la flessibilità, per adattarsi ai rapidi cambiamenti del mercato del lavoro.