Strategic and innovative O&M management

Politecnico di MILANO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il percorso formativo di O&M management presso il Politecnico di Milano si propone di formare figure chiave pronte a ricoprire posizioni globali nel settore energetico, con un focus sull'ottimizzazione delle prestazioni delle centrali elettriche e l'implementazione di processi innovativi. L'obiettivo è quello di fornire ai partecipanti le competenze necessarie per gestire e migliorare i processi di Operation & Maintenance, assicurando una visione consolidata e l'ottimizzazione dei piani di manutenzione, in linea con le strategie di Enel.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio trasversale che combina competenze hard, soft e digitali. I partecipanti acquisiranno conoscenze approfondite sui processi di O&M, sulle tecnologie emergenti e sulle strategie di gestione. Il percorso formativo include moduli dedicati all'analisi dei dati, all'intelligenza artificiale applicata alla manutenzione predittiva, all'ottimizzazione dei costi e alla gestione dei rischi. Verranno utilizzate metodologie didattiche innovative, come simulazioni, case study e project work, per favorire l'apprendimento pratico e l'applicazione delle conoscenze acquisite.

  • Competenze acquisite

    Al termine del percorso formativo, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione di O&M, nell'analisi dei dati, nell'utilizzo dell'I.A. per la manutenzione predittiva, nell'ottimizzazione dei processi e nella gestione dei progetti. Saranno in grado di sviluppare e implementare strategie innovative per migliorare le prestazioni delle centrali elettriche, ridurre i costi e garantire la sicurezza. Avranno inoltre sviluppato competenze trasversali, come la leadership, la comunicazione e il problem solving, fondamentali per il successo in un contesto globale e in continua evoluzione.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta rivoluzionando il settore dell'O&M, automatizzando processi, migliorando l'efficienza e riducendo i costi. L'implementazione di sistemi di manutenzione predittiva basati sull'I.A. consente di anticipare i guasti, ottimizzare i piani di manutenzione e ridurre i tempi di fermo degli impianti. L'analisi dei dati in tempo reale, resa possibile dall'I.A., permette di monitorare le prestazioni delle centrali elettriche, identificare anomalie e ottimizzare il consumo di energia. L'automazione dei processi, come la gestione dei contratti e la pianificazione delle attività, libera i professionisti da compiti ripetitivi, consentendo loro di concentrarsi su attività a più alto valore aggiunto.

  • I futuri laureati in O&M management si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. La crescente domanda di professionisti in grado di utilizzare l'I.A. per ottimizzare le operazioni e la manutenzione degli impianti energetici aprirà nuove prospettive di carriera. Tuttavia, sarà fondamentale acquisire competenze specifiche nell'analisi dei dati, nell'I.A. e nell'interpretazione dei risultati. La capacità di collaborare con sistemi intelligenti e di prendere decisioni basate sui dati sarà cruciale per il successo professionale. Le aziende cercheranno professionisti in grado di integrare l'I.A. nei processi esistenti e di sviluppare nuove soluzioni innovative.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno sviluppare competenze aggiuntive. Sarà necessario acquisire familiarità con le piattaforme di analisi dei dati, gli algoritmi di machine learning e le tecniche di intelligenza artificiale. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati e di collaborare con team multidisciplinari sarà fondamentale. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno essenziali per rimanere competitivi in un settore in rapida evoluzione. La capacità di adattarsi ai cambiamenti tecnologici e di apprendere nuove competenze sarà un fattore chiave per il successo professionale.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze avanzate nell'analisi dei dati, nell'utilizzo di strumenti di data visualization (es. Tableau, Power BI) e nella creazione di report efficaci per il processo decisionale.
Machine learning e intelligenza artificiale applicata
Approfondire le conoscenze di machine learning, deep learning e I.A. applicata alla manutenzione predittiva, all'ottimizzazione dei processi e alla gestione dell'energia. Imparare a utilizzare framework come TensorFlow e PyTorch.
Competenze di cybersecurity e gestione dei rischi
Acquisire competenze nella cybersecurity per proteggere gli impianti energetici da attacchi informatici e nella gestione dei rischi per garantire la sicurezza e l'affidabilità delle operazioni.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e riviste del settore per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e innovazioni in materia di I.A., O&M e tecnologie energetiche.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari del settore per entrare in contatto con professionisti, esperti e aziende leader nel campo dell'O&M e dell'I.A.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e approcci, partecipare a progetti pilota e corsi di formazione online per sviluppare nuove competenze e rimanere competitivi.

esperienze utili

Stage e progetti di ricerca
Svolgere stage presso aziende del settore energetico o partecipare a progetti di ricerca universitari per acquisire esperienza pratica nell'applicazione dell'I.A. all'O&M.
Certificazioni e corsi specialistici
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A., dell'analisi dei dati e della gestione dell'energia (es. Certified Data Scientist, AWS Certified Machine Learning – Specialty) per validare le proprie competenze.
Collaborazione con team multidisciplinari
Partecipare a progetti che richiedono la collaborazione con team multidisciplinari (ingegneri, data scientist, esperti di cybersecurity) per sviluppare competenze di comunicazione, leadership e problem solving.

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