Storia

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca in Storia presso l'Università degli Studi di Pavia si propone di approfondire le competenze storiche acquisite durante i corsi di laurea magistrale, sviluppando la capacità di analisi critica dei processi storici, dall'età preclassica a quella contemporanea, in contesti europei ed extraeuropei. Il dottorato si pone in continuità con le esperienze pregresse, raccogliendo l'eredità di precedenti dottorati focalizzati sulla storia politica, delle istituzioni, delle idee e dei movimenti, nonché sulla storia e civiltà del Mediterraneo. L'obiettivo è fornire una formazione avanzata e multidisciplinare, con un'attenzione particolare alla ricerca storica comparativa.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato che include seminari specialistici, workshop metodologici e attività di ricerca individuale. Gli studenti avranno l'opportunità di approfondire le proprie conoscenze in aree disciplinari specifiche, come la storia antica, medievale, moderna e contemporanea, con un focus sulle culture del Vicino Oriente antico, la storia dell'arte, la storia costituzionale e amministrativa, la storia dell'integrazione europea e la storia dell'Africa. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, discussioni seminariali, analisi di fonti e partecipazione a convegni e seminari internazionali.

• Competenze acquisite

  Al termine del dottorato, i candidati avranno acquisito competenze avanzate nella ricerca storica, nella critica delle fonti, nell'analisi comparativa e nella stesura di testi scientifici. Saranno in grado di condurre ricerche originali, di presentare i risultati in contesti accademici e di contribuire al dibattito scientifico internazionale. Il dottorato mira a sviluppare capacità di problem solving, di comunicazione efficace e di lavoro in team, elementi fondamentali per una carriera nel mondo della ricerca e dell'insegnamento.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della storia attraverso l'automazione di compiti ripetitivi, come la trascrizione e l'analisi di grandi quantità di dati testuali (archivi, documenti storici, etc.). Strumenti di Natural Language Processing (NLP) e Machine Learning (ML) permettono di identificare modelli, relazioni e tendenze all'interno di vasti corpora di dati, accelerando la ricerca e offrendo nuove prospettive di analisi. L'I.A. facilita anche la creazione di modelli predittivi e simulazioni, consentendo agli storici di esplorare scenari ipotetici e di comprendere meglio eventi passati.

• Per i futuri laureati in storia, l'I.A. offre nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare competenze nella gestione e nell'analisi di dati storici digitalizzati. La capacità di utilizzare strumenti di I.A. per la ricerca, la scrittura e la presentazione dei risultati sarà sempre più richiesta. Le sfide includono la necessità di valutare criticamente i risultati generati dall'I.A., di comprendere i limiti dei modelli e di mantenere un approccio etico nell'utilizzo di queste tecnologie. La collaborazione tra storici e specialisti in I.A. sarà fondamentale per affrontare queste sfide.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la familiarità con strumenti di data analysis, la capacità di programmare (Python, R), la conoscenza dei principi di machine learning e la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. nel contesto della ricerca storica. La capacità di comunicare efficacemente i risultati della ricerca, sia in forma scritta che visiva, sarà essenziale per raggiungere un pubblico più ampio e per collaborare con altri professionisti. La specializzazione in settori come la storia digitale e l'analisi dei dati storici aprirà nuove prospettive di carriera.