Storia e Filosofia (AREZZO, SIENA)

Università degli Studi di SIENA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea magistrale in Storia e Filosofia presso l'Università degli Studi di Siena mira a integrare le prospettive storica e filosofica nello studio dei fenomeni sociali e culturali. L'obiettivo è fornire una formazione avanzata per attività di elevata qualificazione nelle scienze filosofiche e storiche. Il corso si articola in due curricoli, a Siena e ad Arezzo, con un focus sull'antichità-contemporaneità per il curricolo senese e sulla contemporaneità e l'uso pubblico della storia per quello aretino.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede lo studio approfondito di testi, teorie e fonti, analizzati nelle loro caratteristiche contenutistiche e formali. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, e attività di ricerca. Gli studenti sono incoraggiati a sviluppare una solida capacità di analisi critica e di ricerca autonoma.

  • Competenze acquisite

    Il laureato magistrale acquisirà la piena padronanza degli strumenti e dei linguaggi degli studi filosofici e della ricerca storica. Sarà in grado di utilizzare modelli teorici, analizzare fonti, intervenire nell'analisi e nell'edizione di testimonianze letterarie e documentarie, e preparare studi critici su temi specifici. Si sviluppano competenze nell'uso di tecnologie informatiche per la ricerca e l'analisi dei dati.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della storia e della filosofia in diversi modi. L'automazione dei processi di ricerca, l'analisi di grandi quantità di dati testuali (text mining) e l'utilizzo di algoritmi per l'identificazione di pattern e connessioni stanno diventando strumenti sempre più importanti per ricercatori e studiosi. L'I.A. facilita la catalogazione e l'analisi di fonti storiche, la traduzione di testi antichi e la creazione di modelli predittivi per l'interpretazione di eventi storici.

  • Per i futuri laureati in Storia e Filosofia, l'I.A. offre nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare competenze nell'analisi di dati storici e filosofici su larga scala, la creazione di strumenti digitali per la ricerca e la divulgazione, e la partecipazione a progetti di ricerca interdisciplinari. Le sfide includono la necessità di comprendere i limiti dell'I.A., di valutare criticamente i risultati ottenuti e di preservare l'interpretazione umana e il pensiero critico. È fondamentale sviluppare una solida etica nell'uso dell'I.A. per evitare distorsioni e pregiudizi.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning, e visualizzazione dei dati. Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione efficace, per interpretare i risultati dell'I.A. e comunicare le proprie scoperte in modo chiaro e convincente. La capacità di lavorare in team multidisciplinari, collaborando con esperti di informatica e di altre discipline, sarà sempre più importante.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati
Acquisire familiarità con strumenti di analisi dei dati (es. Python con librerie come Pandas e NumPy), per l'estrazione di informazioni da grandi quantità di dati testuali e storici. Imparare a utilizzare tecniche di data visualization per comunicare i risultati in modo efficace.
Pensiero critico e problem solving
Sviluppare la capacità di valutare criticamente le informazioni, identificare i pregiudizi e le distorsioni, e risolvere problemi complessi. Praticare il debating e la scrittura di saggi per affinare queste competenze.
Competenze digitali avanzate
Acquisire competenze nell'uso di strumenti digitali per la ricerca, la scrittura e la comunicazione. Imparare a utilizzare piattaforme di text mining, strumenti di I.A. per la traduzione e l'analisi dei testi, e software per la creazione di contenuti digitali.

routine di successo

Lettura e studio costante
Mantenere un ritmo costante di lettura di testi filosofici e storici, sia classici che contemporanei. Aggiornarsi regolarmente sulle nuove tendenze e sviluppi nel campo dell'I.A. e delle scienze umane.
Pratica della scrittura
Scrivere regolarmente saggi, articoli e presentazioni per affinare le capacità di comunicazione e di argomentazione. Partecipare a conferenze e seminari per condividere le proprie idee e ricevere feedback.
Networking e collaborazione
Costruire una rete di contatti con ricercatori, professionisti e esperti nel campo della storia, della filosofia e dell'I.A.. Collaborare a progetti di ricerca interdisciplinari e partecipare a gruppi di studio.

esperienze utili

Tirocini e stage
Svolgere tirocini e stage presso archivi, biblioteche, musei, case editrici o aziende che utilizzano l'I.A. per l'analisi dei dati. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione delle proprie competenze.
Progetti di ricerca
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano l'uso dell'I.A. per l'analisi di dati storici e filosofici. Collaborare con ricercatori di diverse discipline.
Formazione continua
Seguire corsi di formazione e workshop sull'I.A., l'analisi dei dati, la data visualization e le competenze digitali. Ottenere certificazioni riconosciute nel settore.

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