Storia d'Europa (PAVIA)

Università degli Studi di PAVIA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea magistrale in Storia dEuropa presso l'Università degli Studi di Pavia, organizzato dai Dipartimenti di Studi umanistici, di Scienze politiche e sociali e con la collaborazione del Dipartimento di Giurisprudenza, mira a fornire una conoscenza critica e approfondita della storia europea. L'obiettivo è di analizzare le dinamiche storiche dal medioevo fino all'età contemporanea, considerando le sfide della modernità e le tensioni tra la costruzione di un'Europa unita e gli interessi nazionali. Il corso si propone di sviluppare una solida base di conoscenze storiche, metodologiche e critiche, con particolare attenzione all'analisi delle fonti e all'interpretazione degli eventi.

  • Piano di studi

    Il piano di studi si articola in quattro curricula: medievale, moderno-contemporaneo, storico-giuridico e studi interreligiosi. Tutti i curricula prevedono insegnamenti comuni di Storia medievale, Storia moderna e Storia contemporanea, oltre al perfezionamento di una lingua straniera moderna. Ogni curriculum include materie specifiche come storia delle religioni abramitiche, storia economica, archivistica, storia politica globale, storia comparata delle istituzioni politiche, storia dei rapporti interreligiosi e diritto medievale e moderno/contemporaneo. Le attività didattiche sono a carattere seminariale, favorendo l'interazione tra studenti e docenti. È prevista particolare attenzione all'uso degli strumenti informatici per la ricerca storica (database, bibliografie, fonti). L'ultimo semestre è dedicato alla tesi magistrale.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito una solida conoscenza della storia europea, con particolare attenzione alle metodologie di ricerca e analisi storica. Saranno in grado di analizzare criticamente le fonti, interpretare gli eventi storici e contestualizzarli nel loro periodo di riferimento. Avranno sviluppato competenze nella ricerca e nella comunicazione, sia scritta che orale, e saranno in grado di utilizzare gli strumenti informatici per la ricerca storica. Saranno inoltre in grado di affrontare le sfide del mondo del lavoro, applicando le conoscenze acquisite in diversi contesti professionali. Gli studenti avranno la possibilità di partecipare al programma Erasmus per soggiorni di studio all'estero.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della ricerca storica e delle discipline umanistiche in diversi modi. L'automazione dei processi di ricerca, l'analisi di grandi quantità di dati (big data) e l'utilizzo di algoritmi di machine learning per l'identificazione di modelli e tendenze stanno diventando sempre più comuni. Strumenti basati sull'I.A. possono aiutare nella trascrizione e nell'analisi di documenti storici, nella creazione di modelli predittivi e nella visualizzazione di dati complessi.

  • Per i futuri laureati in Storia d'Europa, le opportunità includono la possibilità di lavorare con strumenti di I.A. per la ricerca e l'analisi storica, la creazione di archivi digitali e la gestione di progetti di digitalizzazione del patrimonio culturale. Le sfide includono la necessità di sviluppare competenze nell'utilizzo di strumenti tecnologici, la comprensione dei limiti dell'I.A. e la capacità di valutare criticamente i risultati ottenuti. La capacità di combinare la conoscenza storica con le competenze digitali sarà fondamentale.

  • Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di utilizzare software di analisi dati, la conoscenza dei principi di machine learning e la capacità di interpretare i risultati ottenuti dagli algoritmi. È inoltre importante sviluppare competenze nella comunicazione e nella divulgazione dei risultati della ricerca, anche attraverso l'utilizzo di strumenti digitali e piattaforme online. La capacità di collaborare con esperti di I.A. e di altre discipline sarà essenziale per avere successo in questo campo.

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competenze da sviluppare

Alfabetizzazione digitale avanzata
Acquisire familiarità con strumenti di analisi dati (Python, R), piattaforme di gestione di archivi digitali e software di visualizzazione dati. Approfondire la conoscenza dei principi di machine learning e I.A..
Competenze di analisi e interpretazione dei dati
Sviluppare la capacità di analizzare grandi quantità di dati storici, identificare modelli e tendenze, e interpretare i risultati ottenuti dagli algoritmi di I.A.. Imparare a valutare criticamente le fonti e a contestualizzare le informazioni.
Competenze di comunicazione e divulgazione
Migliorare le capacità di comunicazione scritta e orale, anche attraverso l'utilizzo di strumenti digitali e piattaforme online. Imparare a presentare i risultati della ricerca in modo chiaro e accessibile a diversi pubblici. Sviluppare competenze di storytelling per rendere la storia più coinvolgente.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Leggere regolarmente pubblicazioni accademiche, blog e articoli di settore per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi nel campo della storia e dell'I.A.. Seguire i principali esperti e ricercatori sui social media.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare con nuovi strumenti e tecnologie, partecipare a corsi online e workshop per acquisire nuove competenze. Dedicare tempo all'apprendimento autonomo e alla sperimentazione pratica.
Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze e seminari, entrare in contatto con altri ricercatori e professionisti del settore. Collaborare con esperti di I.A., informatici e altri professionisti per sviluppare progetti innovativi.

esperienze utili

Tirocini e stage in istituzioni culturali
Svolgere tirocini e stage presso archivi, biblioteche, musei e altre istituzioni culturali per acquisire esperienza pratica e familiarità con gli strumenti e le metodologie di ricerca.
Progetti di ricerca interdisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano diverse discipline, come la storia, l'informatica, la linguistica e l'archeologia. Collaborare con esperti di diverse aree per sviluppare nuove competenze e prospettive.
Partecipazione a progetti di digitalizzazione
Partecipare a progetti di digitalizzazione di archivi, biblioteche e musei. Acquisire esperienza nella gestione di dati, nell'utilizzo di strumenti di I.A. per l'analisi dei documenti e nella creazione di contenuti digitali.

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