Storia dal medioevo all'età contemporanea (VENEZIA)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Corso di laurea magistrale in Storia presso l'Università "Ca' Foscari" di Venezia mira a formare storici con una solida preparazione metodologica e una profonda conoscenza della storia europea ed extraeuropea, dal medioevo all'età contemporanea. Gli studenti acquisiranno competenze specifiche nell'analisi delle fonti, nella contestualizzazione storica e nella comprensione delle dinamiche sociali, culturali e istituzionali. Il corso si concentra sullo sviluppo di capacità critiche e di ricerca, preparando gli studenti a interpretare e comunicare in modo efficace eventi e processi storici complessi.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un percorso formativo che include lezioni frontali, seminari, laboratori e attività di ricerca. Gli studenti approfondiranno la storia medievale, moderna e contemporanea, con particolare attenzione alle società, alle culture e alle istituzioni dell'Europa e del Mediterraneo. Il curriculum offre una vasta gamma di corsi specialistici, che coprono periodi storici specifici, aree geografiche e tematiche trasversali. È previsto lo studio di almeno una lingua straniera a livello B2 e la possibilità di partecipare a programmi di scambio con università straniere (double degrees).
Competenze acquisite
I laureati acquisiranno competenze avanzate nell'analisi critica delle fonti storiche, nella ricerca e nella scrittura scientifica. Saranno in grado di utilizzare metodologie di ricerca storica, di interpretare e contestualizzare eventi e processi storici, e di comunicare efficacemente i risultati delle loro ricerche. Le competenze acquisite includono la capacità di lavorare in modo autonomo e collaborativo, di risolvere problemi complessi e di applicare le conoscenze storiche in contesti diversi. I laureati saranno preparati per una vasta gamma di carriere, tra cui la ricerca accademica, l'insegnamento, la conservazione del patrimonio culturale, il giornalismo e la comunicazione.
Sbocchi professionali
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando il settore della storia in diversi modi. L'automazione dei processi di ricerca, come l'analisi di grandi quantità di dati testuali (text mining) e l'identificazione di modelli e connessioni, sta accelerando la ricerca storica. Gli algoritmi di machine learning possono essere utilizzati per analizzare documenti d'archivio, manoscritti e altri materiali storici, facilitando la scoperta di nuove informazioni e la reinterpretazione di eventi passati. Inoltre, l'I.A. sta migliorando la conservazione e l'accessibilità del patrimonio culturale, attraverso la digitalizzazione e la catalogazione automatica di documenti e manufatti.
Per i laureati in storia, l'I.A. offre nuove opportunità, come la possibilità di lavorare con strumenti avanzati di analisi dei dati e di partecipare a progetti di ricerca interdisciplinari. La capacità di utilizzare e interpretare i risultati dell'I.A. sarà sempre più richiesta. Tuttavia, l'I.A. pone anche delle sfide, come la necessità di sviluppare competenze digitali e di comprendere i limiti e i potenziali bias degli algoritmi. I laureati dovranno essere in grado di valutare criticamente le informazioni generate dall'I.A. e di mantenere un approccio umano e interpretativo alla storia.
Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati in storia dovranno acquisire competenze aggiuntive, come la conoscenza dei metodi di analisi dei dati, la familiarità con le piattaforme digitali e la capacità di comunicare efficacemente i risultati delle loro ricerche in formati accessibili al pubblico. Sarà fondamentale sviluppare un approccio critico e interdisciplinare, combinando le competenze storiche tradizionali con le nuove tecnologie. La capacità di collaborare con esperti di diverse discipline, come informatici e data scientist, sarà un vantaggio competitivo.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Alfabetizzazione dei dati
Imparare a raccogliere, analizzare e interpretare i dati storici utilizzando strumenti digitali e tecniche di data visualization. Acquisire familiarità con i software di analisi statistica (es. R, Python con librerie come Pandas e Matplotlib) e con le metodologie di text mining.Competenze digitali avanzate
Sviluppare competenze nell'uso di piattaforme digitali per la ricerca, la conservazione e la diffusione del patrimonio culturale. Imparare a utilizzare strumenti di digital humanities, come software per la creazione di mappe storiche interattive, la gestione di archivi digitali e la realizzazione di progetti di storia orale.Pensiero critico e interpretazione dei dati
Sviluppare la capacità di valutare criticamente le fonti storiche e i risultati delle analisi basate sull'I.A. Imparare a riconoscere i bias e i limiti degli algoritmi e a interpretare i dati in modo contestuale e significativo. Approfondire le metodologie di ricerca storica e le teorie interpretative.routine di successo
Lettura costante e trasversale
Leggere regolarmente articoli scientifici, libri e pubblicazioni accademiche nel campo della storia, delle digital humanities e dell'I.A. Seguire blog, podcast e canali YouTube dedicati alla storia e alla tecnologia. Mantenere un approccio multidisciplinare, esplorando anche discipline come l'informatica, la sociologia e l'antropologia.Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare con nuovi strumenti e tecnologie digitali per la ricerca storica. Partecipare a workshop, corsi online e webinar per acquisire nuove competenze. Dedicare tempo all'apprendimento autonomo e alla sperimentazione pratica.Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze, seminari e eventi del settore. Connettersi con altri ricercatori, archivisti, bibliotecari e professionisti del settore attraverso i social media e le piattaforme online. Collaborare a progetti di ricerca interdisciplinari e condividere le proprie conoscenze e competenze.esperienze utili
Tirocini e stage
Svolgere tirocini e stage presso archivi, biblioteche, musei, istituzioni culturali e aziende che utilizzano tecnologie digitali per la gestione e la valorizzazione del patrimonio storico. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione delle competenze acquisite.Progetti di ricerca e pubblicazioni
Partecipare a progetti di ricerca, sia individuali che di gruppo, che utilizzano strumenti digitali e metodologie innovative. Pubblicare articoli scientifici, saggi e contributi in riviste specializzate e blog di settore. Presentare i risultati delle proprie ricerche a conferenze e seminari.Formazione interdisciplinare
Seguire corsi e workshop di formazione interdisciplinare, che combinino competenze storiche con competenze digitali e tecnologiche. Considerare l'iscrizione a master o corsi di specializzazione in digital humanities, analisi dei dati o gestione del patrimonio culturale.Segnala un problema
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