Statistica per l'Analisi dei Dati (PALERMO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea in Statistica per l'Analisi dei Dati dell'Università degli Studi di Palermo mira a formare professionisti con solide basi in matematica, statistica e gestione informatica dei dati. L'obiettivo è fornire le competenze necessarie per operare con autonomia e responsabilità in diversi settori applicativi, dalla produzione e gestione di flussi informativi all'utilizzo di sistemi informatici per l'analisi dei dati. Il corso si focalizza sull'acquisizione di conoscenze teoriche e pratiche per l'interpretazione dei dati e la formulazione di indicazioni operative, con un'attenzione particolare alle specificità del contesto palermitano e alle esigenze del mercato del lavoro locale.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo che include corsi di matematica, statistica, informatica e analisi dei dati. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, seminari e attività di laboratorio. È previsto l'utilizzo di software statistici e strumenti di data visualization. Il corso offre l'opportunità di ottenere il certificato SAS® Undergraduate joint certificate in Data Analysis, un valore aggiunto per l'inserimento nel mondo del lavoro.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze nell'analisi statistica, nella modellizzazione dei dati, nella gestione di database e nell'utilizzo di software statistici. Saranno in grado di interpretare i risultati delle analisi, di comunicare efficacemente i risultati e di applicare le proprie competenze in diversi contesti professionali. Il corso mira a sviluppare anche capacità di problem-solving, pensiero critico e autonomia, fondamentali per affrontare le sfide del mondo del lavoro.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'analisi dei dati. L'automazione dei processi, l'utilizzo di algoritmi di machine learning e l'implementazione di sistemi di intelligenza artificiale stanno cambiando il modo in cui i dati vengono raccolti, elaborati e interpretati. Le aziende e le organizzazioni si affidano sempre più all'I.A. per prendere decisioni basate sui dati, prevedere tendenze e ottimizzare le operazioni. Questo porta a una crescente domanda di professionisti in grado di sviluppare, implementare e gestire soluzioni basate sull'I.A.

• Per i futuri laureati in Statistica per l'Analisi dei Dati, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Da un lato, c'è la possibilità di specializzarsi in aree come il machine learning, il deep learning e l'analisi predittiva, diventando figure chiave nello sviluppo di soluzioni innovative. Dall'altro lato, l'automazione dei compiti ripetitivi richiede unevoluzione delle competenze, con un focus maggiore sull'interpretazione dei risultati, la comunicazione efficace e la capacità di risolvere problemi complessi. La capacità di lavorare in team multidisciplinari e di collaborare con l'I.A. sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze avanzate in programmazione (Python, R), machine learning, data visualization e cloud computing (AWS, Google Cloud). Sarà inoltre essenziale sviluppare una solida comprensione dei principi etici dell'I.A. e delle implicazioni sociali dell'uso dei dati. La capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di apprendere continuamente nuove competenze sarà cruciale per il successo professionale.