Statistica medica e genomica

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il master in Statistica Medica e Genomica presso l'Università degli Studi di Pavia si propone di fornire una solida preparazione sui concetti e le tecniche statistiche fondamentali, con un focus particolare sugli sviluppi più recenti in ambito genomico. L'obiettivo è di formare professionisti in grado di applicare metodi statistici avanzati per l'analisi di dati complessi, con particolare attenzione alla predizione dell'evoluzione delle malattie, alla risposta farmacologica e allo studio della suscettibilità genetica ai trattamenti.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento di argomenti quali la statistica descrittiva e inferenziale, l'epidemiologia, la bioinformatica e la genomica. Vengono affrontate metodologie didattiche che includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche con software statistici specifici (R, Python), e project work. Particolare attenzione è dedicata all'analisi di dati genomici e alla loro interpretazione in ambito medico.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi statistica di dati medici e genomici. Saranno in grado di progettare studi, analizzare dati complessi, interpretare i risultati e comunicare efficacemente le proprie scoperte. Avranno inoltre familiarità con le tecnologie di sequenziamento del DNA e le principali banche dati genomiche, oltre a sviluppare capacità di problem solving e pensiero critico.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore della statistica medica e genomica, automatizzando l'analisi di grandi quantità di dati e accelerando la scoperta di nuove conoscenze. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono impiegati per la predizione di malattie, la personalizzazione dei trattamenti e l'identificazione di nuovi target terapeutici. L'I.A. facilita l'analisi di dati genomici complessi, consentendo di individuare correlazioni tra geni e patologie con maggiore precisione e velocità. L'automazione dei processi di analisi e la capacità di elaborare grandi quantità di dati stanno trasformando il modo in cui la ricerca medica viene condotta.

• I laureati in Statistica Medica e Genomica si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare modelli predittivi basati sull'I.A., di partecipare alla progettazione di sistemi di supporto alle decisioni cliniche e di collaborare con team multidisciplinari per la ricerca e lo sviluppo di nuove terapie. Le sfide includono la necessità di comprendere e gestire i bias negli algoritmi di I.A., di garantire la privacy dei dati e di interpretare i risultati in modo etico e responsabile. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi I.A. ai clinici e ai pazienti sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in machine learning, data mining e bioinformatica. Sarà essenziale comprendere i principi dell'I.A. e le sue applicazioni in ambito sanitario, oltre a sviluppare capacità di problem solving e pensiero critico. La conoscenza dei linguaggi di programmazione come Python e R, e la familiarità con le piattaforme cloud per l'analisi dei dati saranno sempre più richieste.