Statistica e gestione delle informazioni (MILANO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Statistica e gestione delle informazioni presso l'Università degli Studi di Milano-Bicocca mira a fornire una solida preparazione nelle metodologie statistiche e nelle competenze informatiche, con l'obiettivo di formare professionisti in grado di analizzare e interpretare dati quantitativi e qualitativi in diversi ambiti, come quello gestionale, ambientale, demografico-sociale e biomedico. Il corso si propone di sviluppare la capacità di rilevare, gestire e trattare dati, integrando le conoscenze teoriche con l'uso di strumenti informatici.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede 20 esami distribuiti su tre anni, con un focus sull'acquisizione di 168 CFU. Il percorso formativo include lezioni frontali, laboratori informatici, attività di lingua straniera e una prova finale. Gli studenti acquisiscono competenze attraverso lo studio di materie statistiche, informatiche e matematiche. Il corso offre anche la possibilità di ottenere il certificato congiunto SAS® Graduate in Advanced Data Analysis in Biostatistics e prepara alla certificazione SAS Base Programming.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti acquisiscono competenze nella raccolta, gestione e analisi di dati, nella modellizzazione statistica, nell'uso di software statistici (come SAS), e nell'interpretazione dei risultati. Sono in grado di applicare metodi statistici a problemi reali in diversi settori, di comunicare efficacemente i risultati delle analisi e di utilizzare strumenti informatici per l'elaborazione dei dati. Il corso fornisce anche una solida base per l'accesso a corsi di laurea magistrale.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore della statistica e della gestione delle informazioni. L'automazione dei processi di analisi dei dati, l'utilizzo di algoritmi di machine learning e di deep learning, e lo sviluppo di strumenti di I.A. generativa stanno cambiando il modo in cui i dati vengono raccolti, analizzati e interpretati. Le aziende e le organizzazioni si affidano sempre più all'I.A. per prendere decisioni basate sui dati, prevedere tendenze e ottimizzare le operazioni.

• Per i futuri laureati in Statistica e gestione delle informazioni, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Da un lato, c'è una crescente domanda di professionisti in grado di sviluppare, implementare e gestire soluzioni basate sull'I.A.. Dall'altro lato, l'automazione potrebbe portare alla riduzione di alcuni ruoli tradizionali. I laureati dovranno essere in grado di lavorare a stretto contatto con sistemi di I.A., di interpretare i risultati generati dagli algoritmi e di comunicare efficacemente le loro scoperte.

• Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze avanzate in machine learning, deep learning, data mining e big data. Sarà inoltre fondamentale sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving, comunicazione e collaborazione. La capacità di comprendere e interpretare i risultati dell'I.A., e di applicare le conoscenze statistiche in modo etico e responsabile, sarà cruciale.