Statistica e data science (FIRENZE)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Statistica e Data Science presso l'Università degli Studi di Firenze si propone di formare esperti nell'analisi dei dati, capaci di operare con autonomia e responsabilità in diversi settori. I laureati saranno in grado di produrre e gestire flussi informativi, utilizzare sistemi informatici e reti telematiche per raccogliere e elaborare informazioni, ricavandone indicazioni strategiche. Il corso mira a fornire una solida preparazione di base in Matematica, Statistica e Gestione informatica dei dati, consentendo ai laureati di inserirsi nel mercato del lavoro come esperti qualificati di analisi quantitative.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un primo anno comune, focalizzato sui fondamenti di probabilità, statistica e informatica. Il secondo anno offre due curricula: Generale e Statistica Ufficiale - European Master of Official Statistics (EMOS). Il curriculum Generale permette di personalizzare la preparazione, mentre il curriculum EMOS fornisce una preparazione specifica per operare in enti di statistica ufficiali. Entrambi i curricula includono attività a libera scelta e, nel caso di EMOS, un tirocinio obbligatorio presso l'ISTAT o l'ufficio di statistica del Comune di Firenze. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari e collaborazioni con esperti del settore.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze nell'utilizzo della metodologia statistica per la raccolta e l'analisi dei dati, con finalità interpretative e previsionali. Saranno in grado di operare in ambiti quali l'economia, l'azienda, il sociale, la demografia, la biomedicina e la produzione di statistiche ufficiali. Svilupperanno capacità di supervisione, coordinamento e consulenza nella gestione di dati complessi. Saranno inoltre capaci di valutare gli aspetti etici e deontologici della professione, pianificare la raccolta dei dati, applicare modelli statistici per l'inferenza e la previsione, e divulgare efficacemente i risultati dell'analisi statistica.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della statistica e data science. L'automazione dei processi di analisi dei dati, l'utilizzo di algoritmi di machine learning e deep learning, e la crescente disponibilità di dati (big data) stanno cambiando il modo in cui i dati vengono raccolti, analizzati e interpretati. Le aziende e le organizzazioni si affidano sempre più all'I.A. per prendere decisioni basate sui dati, ottimizzare le operazioni e prevedere le tendenze future.

• Per i futuri laureati, ciò significa maggiori opportunità in settori emergenti come l'analisi predittiva, la modellazione di dati complessi e lo sviluppo di sistemi di I.A.. Tuttavia, la concorrenza sarà elevata e sarà necessario possedere competenze avanzate in programmazione, statistica computazionale e interpretazione dei risultati. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi e di collaborare con esperti di settore sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze specifiche in machine learning, deep learning, data mining e visualizzazione dei dati. Sarà inoltre essenziale sviluppare una solida comprensione degli aspetti etici dell'I.A. e della privacy dei dati, oltre alla capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di apprendere nuove metodologie.