Sports Engineering

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in Sports Engineering presso il Politecnico di Torino si propone di formare professionisti in grado di affrontare le sfide dell'innovazione nel settore degli articoli e delle performance sportive. Gli obiettivi formativi si concentrano su due aree principali: la comprensione delle proprietà dei materiali e dei processi produttivi nell'industria degli articoli sportivi, e l'analisi della performance sportiva. Gli studenti acquisiranno le competenze per identificare i materiali e le tecniche produttive più adatte per l'abbigliamento e le attrezzature sportive, e per progettare sistemi efficaci per l'acquisizione e l'analisi dei dati di performance, integrabili nei sistemi di allenamento avanzati.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, combinando le conoscenze di ingegneria dei materiali, design, biomeccanica e analisi dei dati. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, laboratori, project work e stage presso aziende del settore. Verranno approfondite le tematiche relative alla scelta dei materiali, ai processi di fabbricazione, all'analisi della performance, alla sensoristica e all'applicazione dell'I.A. nello sport.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, gli studenti avranno acquisito competenze specifiche per la progettazione, lo sviluppo e la valutazione di articoli e sistemi per lo sport. Saranno in grado di selezionare i materiali e le tecnologie più adatte, di analizzare le prestazioni sportive, di utilizzare strumenti di simulazione e di analisi dei dati, e di integrare l'I.A. per ottimizzare le performance. Saranno inoltre in grado di collaborare con team multidisciplinari e di affrontare le sfide dell'innovazione nel settore.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore dello Sports Engineering, automatizzando l'analisi dei dati di performance, ottimizzando la progettazione di attrezzature e abbigliamento sportivo, e personalizzando gli allenamenti. Algoritmi di machine learning analizzano grandi quantità di dati provenienti da sensori indossabili, telecamere e altre fonti, fornendo informazioni dettagliate sulle prestazioni degli atleti. L'I.A. facilita la simulazione di scenari e l'ottimizzazione dei materiali, portando a prodotti più efficienti e personalizzati.

• I laureati in Sports Engineering avranno l'opportunità di lavorare in un settore in rapida evoluzione, dove la capacità di integrare l'I.A. sarà fondamentale. Le sfide includono la gestione di grandi quantità di dati, la comprensione dei modelli di I.A. e la collaborazione con specialisti di dati. Le opportunità si concentrano nello sviluppo di nuovi prodotti, nell'ottimizzazione delle performance, e nella creazione di esperienze sportive più coinvolgenti e personalizzate. La domanda di professionisti con competenze in I.A. e analisi dei dati è in crescita.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning, modellazione e simulazione, e programmazione. Sarà essenziale sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e creatività. La conoscenza delle tecnologie di sensoristica e delle applicazioni dell'I.A. nello sport, insieme alla capacità di comunicare efficacemente i risultati, saranno elementi distintivi.