SOCIOLOGY AND SOCIAL RESEARCH - SOCIOLOGIA E RICERCA SOCIALE (TRENTO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea Magistrale in Sociology and Social Research presso l'Università degli Studi di Trento forma professionisti della ricerca sociale, capaci di progettare e realizzare in ogni fase una ricerca sociologica basata su metodi quantitativi e qualitativi. Gli studenti acquisiscono gli strumenti teorici e metodologici necessari per sviluppare ogni fase del processo di ricerca: dalla formulazione di ipotesi alla stesura di rapporti di ricerca. L'obiettivo è formare professionisti con una solida preparazione metodologica e una prospettiva multidisciplinare, con particolare attenzione all'internazionalizzazione e all'integrazione tra competenze metodologiche e sostantive.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede corsi metodologici collegati ad attività laboratoriali, seminari tenuti da ricercatori di istituti di ricerca sociale e una prospettiva multidisciplinare che include l'analisi di metodi utilizzati nella ricerca storica e politica. Il curriculum offre l'opportunità di partecipare a programmi di Double Degree e Joint Degree, oltre a periodi di studio all'estero. Il secondo anno prevede un percorso di specializzazione con corsi sostantivi, stage di ricerca e la tesi di laurea, con focus su aree come le disuguaglianze, i processi comunicativi e culturali.

• Competenze acquisite

  Gli studenti acquisiscono competenze nella progettazione e realizzazione di ricerche sociali, nell'analisi di dati quantitativi e qualitativi, e nella stesura di rapporti di ricerca. Sviluppano inoltre competenze internazionali e social skills, fondamentali per l'inserimento nel mondo della ricerca. Il corso fornisce una solida base metodologica, una prospettiva multidisciplinare e la capacità di applicare le conoscenze teoriche in contesti reali.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della ricerca sociale, automatizzando l'analisi di grandi quantità di dati (Big Data) e migliorando l'efficienza dei processi. Algoritmi avanzati possono identificare modelli e tendenze nascoste nei dati, consentendo ai ricercatori di ottenere risultati più rapidi e di formulare ipotesi più precise. L'I.A. facilita anche la raccolta dati, ad esempio attraverso l'analisi del sentiment sui social media e l'automazione di interviste.

• I laureati in Sociologia e Ricerca Sociale avranno opportunità nell'analisi di dati complessi, nello sviluppo di modelli predittivi e nella gestione di progetti di ricerca basati sull'I.A. Le sfide includono la necessità di comprendere e interpretare i risultati generati dall'I.A., di garantire l'etica nell'uso dei dati e di affrontare le implicazioni sociali dell'automazione. Sarà fondamentale saper collaborare con esperti di I.A. e sviluppare una solida comprensione dei metodi di ricerca quantitativi e qualitativi.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in programmazione (es. Python, R), analisi dei dati, visualizzazione dei dati e intelligenza artificiale. Sarà inoltre importante sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione efficace per interpretare i risultati dell'I.A. e comunicare le scoperte in modo chiaro e comprensibile a diversi pubblici.