SOCIOLOGIA E MANAGEMENT DEI SERVIZI SOCIALI (PISA)

Università di PISA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea magistrale in Sociologia e Management dei Servizi Sociali presso l'Università di Pisa si propone di formare professionisti capaci di operare nel campo della ricerca sociale e del management dei servizi sociali. Il corso offre due percorsi principali: uno focalizzato sulla ricerca sociale e l'altro sul management. L'obiettivo è fornire agli studenti le competenze necessarie per analizzare le dinamiche sociali, progettare, gestire e valutare interventi sociali complessi, e coordinare risorse umane e materiali. Il corso mira a formare figure professionali versatili, in grado di rispondere alle sfide poste dalle trasformazioni sociali e dall'evoluzione dei media.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un primo anno comune, seguito da una specializzazione nel secondo anno. Gli studenti possono scegliere tra due classi di laurea: LM-87 "Servizio sociale e politiche sociali" e LM-88 "Sociologia e ricerca sociale". Il curriculum include insegnamenti teorici e metodologici, seminari, laboratori e tirocini formativi. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, discussioni in aula, analisi di casi studio e attività di ricerca sul campo. Particolare attenzione è dedicata all'acquisizione di competenze pratiche attraverso tirocini presso enti pubblici e privati, finalizzati all'applicazione delle conoscenze teoriche e allo sviluppo di capacità professionali.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nella ricerca sociale, nell'analisi dei dati, nella progettazione e valutazione di interventi sociali, e nel management dei servizi sociali. Saranno in grado di utilizzare strumenti e metodologie di ricerca qualitativa e quantitativa, di interpretare le dinamiche sociali, di gestire progetti complessi e di coordinare risorse umane. Le competenze acquisite consentiranno ai laureati di operare in diversi contesti professionali, dalle istituzioni pubbliche agli enti del terzo settore, con un focus sulla capacità di affrontare le sfide poste dalla società contemporanea.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore dei servizi sociali e della sociologia in diversi modi. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'uso di algoritmi stanno migliorando l'efficienza e l'efficacia degli interventi sociali. Ad esempio, l'I.A. può essere utilizzata per analizzare grandi quantità di dati per identificare le esigenze sociali, prevedere i bisogni futuri e personalizzare i servizi. Inoltre, i chatbot e gli assistenti virtuali stanno diventando strumenti comuni per fornire informazioni e supporto ai cittadini.

  • I laureati in Sociologia e Management dei Servizi Sociali avranno nuove opportunità e sfide. L'I.A. richiederà una maggiore attenzione all'analisi critica dei dati, alla comprensione degli algoritmi e alla capacità di collaborare con i sistemi di I.A.. Le competenze nella valutazione degli impatti sociali delle tecnologie e nella gestione etica dei dati saranno fondamentali. D'altra parte, l'I.A. può liberare i professionisti da compiti ripetitivi, consentendo loro di concentrarsi su attività più complesse e creative, come la progettazione di interventi sociali e la relazione con gli utenti.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze aggiuntive. Sarà essenziale acquisire familiarità con le tecnologie di analisi dei dati, le piattaforme di intelligenza artificiale e le metodologie di ricerca basate sui dati. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi e di collaborare con esperti di dati sarà cruciale. Inoltre, la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. e la capacità di garantire la privacy e la sicurezza dei dati saranno sempre più richieste.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'uso di strumenti di analisi dei dati (es. Python, R) e di visualizzazione dei dati (es. Tableau, Power BI) per interpretare e comunicare i risultati delle ricerche sociali. Approfondire le tecniche di machine learning applicate all'analisi dei dati sociali.
Comprensione dell'intelligenza artificiale e degli algoritmi
Studiare i fondamenti dell'I.A. e dei principali algoritmi utilizzati nell'analisi dei dati sociali. Comprendere come funzionano i sistemi di I.A. e le loro implicazioni etiche e sociali. Approfondire le tematiche di bias algoritmico e privacy dei dati.
Competenze di comunicazione e collaborazione multidisciplinare
Sviluppare capacità di comunicazione efficace dei risultati delle ricerche e di collaborazione con esperti di dati, informatici e altri professionisti. Imparare a tradurre i risultati dell'analisi dei dati in azioni concrete e a comunicare in modo chiaro e comprensibile a diversi stakeholder.

routine di successo

Lettura costante e aggiornamento professionale
Seguire regolarmente pubblicazioni scientifiche, blog e riviste specializzate nel campo della sociologia, dei servizi sociali e dell'I.A.. Partecipare a webinar, conferenze e corsi di formazione per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare l'uso di strumenti di I.A. e di analisi dei dati in progetti reali. Partecipare a hackathon e competizioni per mettere alla prova le proprie competenze e imparare dai propri errori. Adottare un approccio di lifelong learning.
Networking e collaborazione
Costruire una rete di contatti con professionisti del settore, ricercatori e esperti di I.A.. Partecipare a gruppi di discussione e forum online per condividere conoscenze e collaborare su progetti comuni. Cercare opportunità di mentorship.

esperienze utili

Tirocini e progetti di ricerca applicata
Svolgere tirocini presso enti pubblici, organizzazioni del terzo settore o aziende che utilizzano l'I.A. nei servizi sociali. Partecipare a progetti di ricerca che prevedano l'uso di I.A. per l'analisi dei dati e la progettazione di interventi sociali.
Volontariato e impegno civico
Impegnarsi in attività di volontariato presso organizzazioni che operano nel campo dei servizi sociali. Partecipare a progetti di innovazione sociale e di citizen science per sviluppare competenze pratiche e comprendere le esigenze della comunità.
Formazione specialistica e certificazioni
Frequentare corsi di formazione e ottenere certificazioni in aree specifiche, come l'analisi dei dati, il machine learning, l'etica dell'I.A. e la gestione dei progetti. Approfondire le proprie conoscenze attraverso corsi online (es. Coursera, edX) e workshop.

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