SMART AND SUSTAINABLE OPERATIONS IN MARITIME AND PORT LOGISTICS

Università di PISA

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Master, promosso dall'Università di Pisa, mira a formare professionisti altamente qualificati per guidare l'innovazione nel settore marittimo-portuale, integrando aspetti tecnici, tecnologici, legali e manageriali. L'obiettivo è sviluppare competenze per affrontare la digitalizzazione e l'automazione, valutando l'impatto delle tecnologie digitali sull'efficienza e la sostenibilità del sistema logistico.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, con moduli focalizzati su tecnologie digitali, gestione portuale, sostenibilità e quadro normativo. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, workshop, project work e visite aziendali, per garantire un'esperienza formativa completa e orientata al mondo del lavoro.
Competenze acquisite
I partecipanti acquisiranno competenze nella gestione di operazioni portuali, nell'implementazione di tecnologie digitali (I.A., IoT, blockchain), nell'analisi dei dati e nella valutazione della sostenibilità. Saranno in grado di progettare e gestire sistemi logistici efficienti e sostenibili, rispondendo alle sfide del settore marittimo-portuale.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta rivoluzionando il settore della logistica marittima e portuale, automatizzando processi, ottimizzando le operazioni e migliorando l'efficienza. L'automazione dei terminal container, la gestione intelligente del traffico navale e l'analisi predittiva per la manutenzione delle infrastrutture sono solo alcuni esempi. L'I.A. consente di ridurre i costi, migliorare la sicurezza e aumentare la capacità dei porti.
I laureati in questo settore si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di sistemi I.A. per la gestione portuale, l'analisi di grandi quantità di dati (big data) per ottimizzare le rotte e la gestione delle merci. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, la gestione della sicurezza dei dati e la collaborazione con sistemi I.A.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze in analisi dei dati, programmazione, intelligenza artificiale e blockchain. La capacità di lavorare in team multidisciplinari, di risolvere problemi complessi e di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. sarà altrettanto importante.

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Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data science

Acquisire competenze in Python, R e strumenti di visualizzazione dati (es. Tableau, Power BI). Approfondire le tecniche di machine learning e deep learning applicate alla logistica.

Competenze di programmazione e sviluppo software

Imparare Python, Java o C++. Approfondire la conoscenza di API e framework per lo sviluppo di applicazioni web e mobile. Familiarizzarsi con i sistemi di controllo di versione (Git).

Competenze in intelligenza artificiale e machine learning

Studiare i fondamenti dell'I.A., del machine learning e del deep learning. Approfondire l'uso di TensorFlow e PyTorch. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera e Udacity.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante

Seguire blog specializzati, riviste di settore e pubblicazioni scientifiche. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze in I.A. e logistica.

Networking e partecipazione a eventi

Partecipare a conferenze, workshop e fiere di settore. Connettersi con professionisti del settore su LinkedIn e partecipare a gruppi di discussione.

Sperimentazione e apprendimento continuo

Sperimentare nuove tecnologie e strumenti. Partecipare a progetti personali o collaborativi. Iscriversi a corsi online e ottenere certificazioni per ampliare le proprie competenze.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende del settore

Cercare opportunità di stage o tirocini presso aziende operanti nel settore marittimo-portuale, focalizzandosi su progetti legati all'I.A. e alla digitalizzazione.

Progetti di ricerca e sviluppo

Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo presso università o centri di ricerca, focalizzandosi sull'applicazione dell'I.A. alla logistica e alla gestione portuale.

Certificazioni e corsi specialistici

Ottenere certificazioni riconosciute nel settore, come quelle offerte da APICS o ISM. Frequentare corsi specialistici in I.A., machine learning e blockchain.

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