SISTEMA QUALITA' E CONTROLLO QUALITA' NEI LABORATORI DI PROVA

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso offerto dall'Università degli Studi di Parma mira a formare professionisti con competenze specifiche nell'organizzazione e gestione dei laboratori di prova, in conformità con la norma UNI CEI EN ISO/IEC 17025. L'obiettivo principale è fornire le basi per arricchire il curriculum professionale, acquisire conoscenze sulle tecniche statistiche e sugli strumenti informatici per l'esecuzione dei protocolli di validazione dei metodi di prova. Il corso si propone di consolidare le conoscenze esistenti e di preparare alla consulenza sui Sistemi Qualità Accreditati, garantendo il loro mantenimento e la sorveglianza.

• Piano di studi

  Il corso prevede lezioni frontali, esercitazioni pratiche e l'utilizzo di materiale statistico per approfondire i requisiti della norma UNI CEI EN ISO/IEC 17025. Le metodologie didattiche includono l'analisi di casi studio, simulazioni e discussioni in aula per favorire l'apprendimento e l'applicazione pratica delle conoscenze acquisite. L'approccio didattico è orientato a fornire strumenti applicativi, supportati da esperienze consolidate di attività di supporto per l'ottenimento dell'accreditamento dei laboratori di prova.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze specifiche nell'organizzazione e gestione dei laboratori di prova, nella validazione dei metodi di prova, nell'applicazione delle tecniche statistiche e nell'utilizzo degli strumenti informatici. Saranno in grado di interpretare e applicare i requisiti della norma UNI CEI EN ISO/IEC 17025, di gestire i Sistemi Qualità Accreditati e di fornire consulenza in materia. Saranno, inoltre, in grado di affrontare le sfide del settore, garantendo la qualità e l'affidabilità dei risultati dei laboratori di prova.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore del controllo qualità e dei laboratori di prova attraverso l'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'ottimizzazione delle risorse. L'I.A. consente di automatizzare l'analisi dei dati, l'identificazione di anomalie e la gestione dei processi di controllo qualità, riducendo i tempi e i costi e aumentando l'accuratezza dei risultati. L'implementazione di algoritmi di machine learning permette di prevedere guasti, ottimizzare le procedure e migliorare l'efficienza dei laboratori.

• I futuri professionisti dovranno affrontare sfide come l'integrazione di sistemi di I.A., la gestione di grandi quantità di dati e la collaborazione con sistemi intelligenti. Le opportunità includono lo sviluppo di nuovi servizi di analisi predittiva, l'ottimizzazione dei processi e la creazione di nuovi modelli di business basati sull'I.A.. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A., di valutare la loro affidabilità e di collaborare con i sistemi intelligenti sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning e intelligenza artificiale. La conoscenza dei linguaggi di programmazione come Python e delle piattaforme di cloud computing come AWS o Google Cloud sarà un vantaggio competitivo. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi e di collaborare con team multidisciplinari sarà altrettanto importante.