SERVIZIO SOCIALE (TRENTO)

Università degli Studi di TRENTO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea in Servizio Sociale presso l'Università degli Studi di Trento mira a formare professionisti capaci di intervenire in modo efficace nel campo delle politiche sociali. Gli obiettivi formativi includono la prevenzione del disagio, l'aiuto a persone a rischio di emarginazione, la programmazione e l'organizzazione di servizi sociali, e la gestione delle risorse umane e materiali. Lateneo trentino si distingue per l'attenzione alle dinamiche territoriali e alle specificità locali, preparando gli studenti a rispondere ai bisogni emergenti della comunità.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'insegnamento di discipline tecnico-professionali, storico-giuridiche, sociologiche e psicologiche. Sono previsti tirocini professionali presso enti pubblici e privati convenzionati con l'Università, attività a scelta degli studenti e lo sviluppo di competenze linguistiche e informatiche. L'Università di Trento offre un curriculum che integra teoria e pratica, con un focus sull'analisi dei bisogni e sulla progettazione di interventi mirati.

  • Competenze acquisite

    I laureati in Servizio Sociale acquisiscono competenze per operare con autonomia tecnico-professionale, valutando e intervenendo in situazioni di bisogno. Sono preparati a svolgere attività di prevenzione, sostegno e recupero di individui, famiglie e comunità. L'Università di Trento enfatizza lo sviluppo di capacità di analisi critica, lavoro di squadra e comunicazione efficace, fondamentali per l'assistente sociale del futuro.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore del servizio sociale, introducendo strumenti per l'analisi predittiva dei bisogni, l'automazione di compiti amministrativi e il miglioramento dell'efficienza dei servizi. Algoritmi avanzati possono aiutare a identificare le persone a rischio, personalizzare gli interventi e monitorare l'efficacia delle politiche sociali. L'I.A. facilita la raccolta e l'elaborazione di grandi quantità di dati, consentendo agli assistenti sociali di concentrarsi su attività più complesse e relazionali.

  • I futuri laureati in Servizio Sociale avranno l'opportunità di collaborare con sistemi di I.A. per migliorare l'accuratezza delle valutazioni e l'efficacia degli interventi. Le sfide includono la necessità di garantire la privacy dei dati, affrontare i bias algoritmici e mantenere un approccio centrato sulla persona. Sarà fondamentale sviluppare competenze nella valutazione critica degli strumenti di I.A. e nella loro integrazione etica nel lavoro sociale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., gli assistenti sociali dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, gestione di progetti e comunicazione digitale. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A., di collaborare con esperti di tecnologia e di utilizzare piattaforme digitali per la fornitura di servizi sarà cruciale. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno essenziali per rimanere al passo con i rapidi cambiamenti tecnologici.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Imparare a utilizzare strumenti di analisi dei dati (es. Python, R) e di visualizzazione (es. Tableau, Power BI) per interpretare i dati sociali e valutare l'efficacia degli interventi. Approfondire le tecniche di data mining e machine learning per identificare tendenze e modelli.
Competenze digitali e comunicazione online
Acquisire familiarità con le piattaforme digitali per la fornitura di servizi sociali (es. teleconsulto, supporto online). Sviluppare capacità di comunicazione digitale, inclusa la creazione di contenuti e la gestione dei social media per la sensibilizzazione e l'informazione. Imparare a utilizzare strumenti di collaborazione online (es. Microsoft Teams, Google Workspace).
Competenze di project management e gestione dei servizi
Sviluppare competenze nella gestione di progetti e nella pianificazione strategica. Imparare a utilizzare strumenti di project management (es. Asana, Trello) per organizzare e monitorare gli interventi. Acquisire conoscenze sulla valutazione dei servizi e sull'ottimizzazione dei processi.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente pubblicazioni e blog specializzati in I.A. e politiche sociali. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi. Leggere libri e articoli scientifici per approfondire le conoscenze.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi e conferenze del settore per incontrare professionisti e scambiare idee. Collaborare con esperti di I.A., tecnologia e scienze sociali per sviluppare soluzioni innovative. Utilizzare piattaforme online per la condivisione di conoscenze e la collaborazione.
Pratica della mindfulness e gestione dello stress
Praticare regolarmente tecniche di mindfulness e meditazione per migliorare la concentrazione e la gestione dello stress. Sviluppare strategie per la resilienza e il benessere emotivo. Partecipare a corsi e workshop sulla gestione dello stress e sulla salute mentale.

esperienze utili

Tirocini e volontariato in contesti innovativi
Svolgere tirocini presso organizzazioni che utilizzano I.A. per i servizi sociali. Partecipare a progetti di volontariato che prevedono l'uso di tecnologie innovative. Cercare opportunità di apprendimento pratico in contesti che sperimentano nuove soluzioni.
Partecipazione a progetti di ricerca
Collaborare a progetti di ricerca sull'I.A. e le politiche sociali. Contribuire alla raccolta e all'analisi dei dati. Presentare i risultati della ricerca a conferenze e pubblicazioni scientifiche.
Formazione specifica sull'etica dell'i.a.
Seguire corsi e workshop sull'etica dell'I.A. e sulla responsabilità sociale. Approfondire le implicazioni etiche dell'uso dell'I.A. nel settore sociale. Partecipare a discussioni e dibattiti sull'uso responsabile della tecnologia.

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