Servizio sociale, politiche sociali, programmazione e gestione dei servizi (TRIESTE)

Università degli Studi di TRIESTE

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il corso di laurea magistrale in Servizio sociale, politiche sociali, programmazione e gestione dei servizi presso l'Università degli Studi di Trieste mira a formare professionisti capaci di operare nel campo del servizio sociale e delle politiche sociali. Il corso si propone di fornire una solida preparazione teorica e pratica per affrontare le sfide del settore, con particolare attenzione alle esigenze del territorio triestino e alle specificità del contesto regionale.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un'approfondita analisi delle politiche sociali, della programmazione e della gestione dei servizi. Gli studenti avranno l'opportunità di specializzarsi in diversi ambiti, tra cui il servizio sociale professionale, la valutazione degli interventi e la progettazione sociale. Il corso prevede lezioni frontali, seminari, laboratori e tirocini presso enti e organizzazioni del territorio.
Competenze acquisite
Al termine del corso, i laureati avranno acquisito competenze avanzate in materia di analisi dei bisogni sociali, progettazione di interventi, gestione di servizi e valutazione dell'impatto. Saranno in grado di operare in autonomia e in collaborazione con altri professionisti, di interpretare le normative vigenti e di promuovere il benessere sociale. Saranno, inoltre, preparati ad affrontare le sfide poste dall'evoluzione del settore e dall'innovazione tecnologica.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore del servizio sociale in diversi modi. L'automazione dei compiti amministrativi e di routine, come la gestione dei dati e la pianificazione degli appuntamenti, libera i professionisti per concentrarsi su attività più complesse e incentrate sull'utente. L'analisi predittiva, basata sull'I.A., può aiutare a identificare le persone a rischio e a fornire interventi tempestivi. Inoltre, l'I.A. sta aprendo nuove strade per la ricerca sociale e la valutazione degli interventi, consentendo analisi più approfondite e basate sui dati.
Per i futuri laureati, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'opportunità risiede nella possibilità di utilizzare strumenti di I.A. per migliorare l'efficacia degli interventi e personalizzare l'assistenza. La sfida è rappresentata dalla necessità di acquisire nuove competenze, come la capacità di interpretare i dati, collaborare con i sistemi di I.A. e comprendere le implicazioni etiche dell'uso dell'I.A. nel servizio sociale. La capacità di adattarsi e di apprendere continuamente sarà fondamentale.
Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti del servizio sociale dovranno sviluppare competenze specifiche. Queste includono la capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati, la comprensione dei principi dell'I.A. e la capacità di valutare criticamente le informazioni generate dall'I.A. Sarà inoltre essenziale sviluppare competenze di comunicazione, empatia e problem-solving, poiché l'I.A. non può sostituire completamente l'elemento umano nel servizio sociale.

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Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization

Acquisire familiarità con strumenti di analisi dei dati (es. Python, R) e tecniche di visualizzazione dei dati (es. Tableau, Power BI) per interpretare e comunicare efficacemente le informazioni.

Comprensione dell'i.a. e machine learning

Studiare i fondamenti dell'I.A. e del machine learning per comprendere come queste tecnologie possono essere applicate al servizio sociale. Approfondire le implicazioni etiche e legali dell'I.A.

Competenze di comunicazione e soft skills

Sviluppare forti capacità di comunicazione, empatia, ascolto attivo e problem-solving. L'I.A. non sostituirà le competenze umane fondamentali nel servizio sociale.

routine di successo

Lettura e aggiornamento continuo

Seguire regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e riviste scientifiche per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi nel campo dell'I.A. e del servizio sociale.

Networking e partecipazione a eventi

Partecipare a conferenze, workshop e seminari per connettersi con altri professionisti, condividere conoscenze e apprendere nuove competenze.

Sperimentazione e pratica

Sperimentare l'uso di strumenti di I.A. in contesti reali, partecipando a progetti pilota o collaborando con organizzazioni che utilizzano l'I.A. nel servizio sociale.

esperienze utili

Tirocini e volontariato in contesti innovativi

Svolgere tirocini o attività di volontariato presso organizzazioni che utilizzano l'I.A. per migliorare i servizi sociali. Questo offre l'opportunità di acquisire esperienza pratica e di comprendere le sfide e le opportunità dell'I.A. nel settore.

Progetti di ricerca e tesi sperimentali

Partecipare a progetti di ricerca o sviluppare tesi sperimentali che esplorino l'applicazione dell'I.A. nel servizio sociale. Questo permette di approfondire la conoscenza e di contribuire all'avanzamento del settore.

Formazione specialistica e certificazioni

Ottenere certificazioni e seguire corsi di formazione specialistica in aree come l'analisi dei dati, il machine learning e l'etica dell'I.A. per rafforzare le proprie competenze e credenziali.

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