SERVIZIO SOCIALE (LECCE)

Università del SALENTO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Studio in Servizio Sociale presso l'Università del Salento mira a formare professionisti capaci di operare nel sistema dei servizi sociali, secondo i principi e i metodi specifici della professione. L'obiettivo è fornire agli studenti le competenze necessarie per la prevenzione, il sostegno e il recupero di individui, famiglie, gruppi e comunità in situazioni di bisogno e disagio. Il corso si propone di sviluppare la capacità di promuovere l'autodeterminazione degli utenti, valorizzando le risorse personali e sociali per favorire l'autonomia e la responsabilità.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un'ampia gamma di discipline, tra cui sociologia, psicologia, diritto, economia e metodologie del servizio sociale. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, laboratori, tirocini e attività di ricerca. Particolare attenzione è dedicata all'apprendimento delle tecniche di intervento sociale, alla valutazione dei bisogni e alla progettazione di interventi personalizzati. Sono previste attività di tirocinio presso enti e organizzazioni del territorio, per consentire agli studenti di applicare le conoscenze acquisite e sviluppare competenze pratiche.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze specifiche nel campo del servizio sociale, tra cui la capacità di valutare i bisogni, progettare e gestire interventi, lavorare in equipe, utilizzare le risorse del territorio e promuovere l'inclusione sociale. Saranno in grado di operare con autonomia tecnico-professionale e di giudizio, nel rispetto dei principi etici e deontologici della professione. Le competenze acquisite comprendono anche la capacità di comunicazione, di problem solving e di lavoro di gruppo, fondamentali per l'esercizio della professione.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore del servizio sociale, introducendo strumenti per l'analisi dei dati e l'automazione di alcune attività. Algoritmi di machine learning possono essere utilizzati per identificare modelli e tendenze nei bisogni sociali, migliorando l'efficacia degli interventi. L'I.A. può supportare l'assistente sociale nella raccolta e nell'elaborazione delle informazioni, nella valutazione dei rischi e nella personalizzazione dei percorsi di aiuto. Strumenti di chatbots e assistenti virtuali possono fornire supporto e informazioni agli utenti, migliorando l'accessibilità ai servizi.

  • I laureati in servizio sociale si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di specializzarsi nell'utilizzo di strumenti digitali e di I.A. per l'analisi dei dati e la progettazione di interventi. La capacità di interpretare i risultati delle analisi basate sull'I.A. e di collaborare con esperti di tecnologia sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di garantire la privacy e la sicurezza dei dati, di affrontare le questioni etiche legate all'uso dell'I.A. e di mantenere un approccio centrato sulla persona, evitando la de-umanizzazione dei servizi.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti del servizio sociale dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, gestione di piattaforme digitali e comprensione dei principi dell'I.A.. Sarà importante sviluppare capacità di pensiero critico, per valutare l'impatto dell'I.A. sugli utenti e sui servizi, e di comunicazione, per spiegare i risultati delle analisi e collaborare con i diversi stakeholder. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno essenziali per rimanere al passo con i rapidi cambiamenti tecnologici.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'analisi dei dati per interpretare i risultati degli algoritmi di I.A. e nella data visualization per comunicare efficacemente le informazioni. Imparare a utilizzare strumenti come Tableau o Power BI.
Comprensione dell'i.a. e machine learning
Sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A. e del machine learning, per comprendere come gli algoritmi influenzano il lavoro. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o edX.
Competenze digitali e gestione di piattaforme
Acquisire competenze nell'utilizzo di piattaforme digitali e strumenti di comunicazione online. Imparare a gestire database e a utilizzare software per la gestione dei casi. Approfondire l'uso di strumenti di collaborazione online come Microsoft Teams o Slack.

routine di successo

Formazione continua e aggiornamento
Seguire regolarmente corsi di formazione e webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze dell'I.A. e sulle nuove tecnologie. Iscriversi a newsletter specializzate e partecipare a conferenze del settore.
Sviluppo del pensiero critico
Praticare il pensiero critico per valutare l'impatto dell'I.A. sui servizi sociali e sugli utenti. Analizzare criticamente i risultati delle analisi basate sull'I.A. e valutare le implicazioni etiche.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi e workshop per fare networking con professionisti del settore e con esperti di tecnologia. Collaborare con altri professionisti per sviluppare soluzioni innovative e condividere le migliori pratiche.

esperienze utili

Progetti di ricerca sull'i.a. e il sociale
Partecipare a progetti di ricerca che esplorano l'applicazione dell'I.A. nel settore sociale. Collaborare con università e centri di ricerca per sviluppare nuove soluzioni e valutare l'impatto dell'I.A. sui servizi.
Tirocini e volontariato in contesti innovativi
Svolgere tirocini o attività di volontariato presso organizzazioni che utilizzano l'I.A. per migliorare i servizi sociali. Acquisire esperienza pratica nell'utilizzo di strumenti digitali e nell'analisi dei dati.
Formazione in ambito etico e deontologico
Approfondire le questioni etiche e deontologiche legate all'uso dell'I.A. nel servizio sociale. Partecipare a corsi e workshop sulla privacy, la sicurezza dei dati e la responsabilità sociale.

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