Servizio sociale in ambiti complessi (VERONA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea magistrale in Servizio Sociale in Ambiti Complessi presso l'Università di Verona mira a formare professionisti in grado di operare in contesti caratterizzati da crescente vulnerabilità e complessità. L'obiettivo è sviluppare competenze avanzate per la gestione e il governo dei servizi sociali e sanitari, con un focus su problematiche quali violenza familiare, nuove dipendenze e nuove povertà. Il corso si propone di fornire una solida preparazione teorica e pratica, integrando insegnamenti di servizio sociale con materie giuridiche, sociologiche, psicologiche e medico-sanitarie.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede insegnamenti avanzati e un tirocinio professionale di 250 ore presso enti accreditati, anche all'estero tramite il programma Erasmus. Il corso include materie manageriali ed economico-aziendali per affrontare la complessità organizzativa, supportate da conoscenze giuridiche e metodologiche avanzate. Il corso è collegato a sedi straniere attraverso programmi di mobilità internazionale.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze nella direzione, supervisione e coordinamento dei servizi sociali, nonché nella consulenza su problemi sociali complessi. Saranno in grado di operare in contesti pubblici, privati e del terzo settore. Il corso promuove l'acquisizione di competenze trasversali utili per l'inserimento lavorativo, riconoscendo crediti formativi universitari per attività specifiche proposte dall'ateneo.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore del servizio sociale, introducendo strumenti per l'analisi dei dati e l'automazione di alcune attività. Algoritmi di machine learning possono supportare la valutazione dei bisogni, l'identificazione dei casi a rischio e l'ottimizzazione dell'allocazione delle risorse. L'I.A. facilita la raccolta e l'analisi di grandi quantità di dati, migliorando la capacità di comprendere le dinamiche sociali e di personalizzare gli interventi.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità di sviluppare nuove competenze nell'analisi dei dati, nella valutazione degli algoritmi e nella gestione di sistemi di supporto decisionale. Le sfide includono la necessità di garantire la privacy e l'etica nell'uso dei dati, di affrontare il rischio di bias algoritmici e di mantenere un approccio umano e personalizzato nell'erogazione dei servizi. La capacità di collaborare con l'I.A., comprendendone i limiti e le potenzialità, sarà fondamentale.

• Le competenze aggiuntive includono la conoscenza delle tecnologie digitali, la capacità di interpretare i dati e di comunicare i risultati in modo efficace. Sarà essenziale sviluppare una solida comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. e della necessità di garantire l'equità e l'inclusione nei servizi sociali. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno cruciali per rimanere competitivi in un mercato del lavoro in rapida evoluzione.