Servizio sociale (BIELLA, TORINO)

Università degli Studi di TORINO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea in Servizio Sociale dell'Università di Torino, con sedi a Biella e Torino, mira a formare la figura professionale dell'assistente sociale. L'obiettivo primario è fornire una solida preparazione di base per superare l'Esame di Stato e iscriversi all'Albo B dell'Ordine degli Assistenti Sociali. Il percorso enfatizza un approccio interdisciplinare e professionalizzante, essenziale per comprendere e intervenire nelle complesse dinamiche sociali contemporanee.

  • Piano di studi

    Il piano di studi si caratterizza per l'integrazione di diverse aree del sapere: sociologia, diritto, psicologia, storia, medicina ed economia. La didattica alterna lezioni teoriche a metodologie pratiche, promuovendo un apprendimento riflessivo e partecipato. Elemento cardine del percorso è il tirocinio obbligatorio, da svolgersi nel secondo e terzo anno presso enti esterni convenzionati, affiancato da laboratori di guida e supervisione per consolidare il legame tra teoria e pratica.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiscono competenze nella lettura dei bisogni sociali, nella progettazione di interventi personalizzati e nella gestione di servizi alla persona e alla comunità. Sviluppano abilità di mediazione, lavoro in équipe multidisciplinari e valutazione dell'efficacia degli interventi. La formazione ricevuta presso l'Ateneo torinese prepara professionisti capaci di operare con autonomia e responsabilità in contesti pubblici, del terzo settore e privati.

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Impatto I.A.

  • LIntelligenza Artificiale sta trasformando il settore dei servizi sociali fornendo strumenti avanzati per l'analisi predittiva e la gestione dei dati. Algoritmi di I.A. possono analizzare grandi dataset per identificare precocemente individui o famiglie a rischio di disagio, ottimizzando l'allocazione delle risorse. Chatbot e assistenti virtuali offrono un primo livello di supporto e informazione, 24/7, liberando gli operatori per interventi a più alta complessità e valore umano.

  • Per i futuri assistenti sociali, le opportunità risiedono nella possibilità di prendere decisioni più informate e basate sull'evidenza (data-driven), personalizzando gli interventi. Le sfide principali, tuttavia, riguardano l'etica degli algoritmi, il rischio di bias e discriminazione, e la necessità di non perdere mai la centralità della relazione umana. Il professionista dovrà agire come supervisore critico della tecnologia, assicurando che l'I.A. sia uno strumento di supporto e non un sostituto del giudizio professionale.

  • Per competere efficacemente, sarà cruciale sviluppare competenze in alfabetizzazione dei dati (data literacy), comprensione dei principi di funzionamento dell'I.A. e delle sue implicazioni etiche. Sarà inoltre fondamentale la capacità di collaborare con data scientist e ingegneri per progettare e validare strumenti tecnologici che siano realmente efficaci ed equi nel contesto del servizio sociale.

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Competenze da sviluppare

Analisi di dati per le politiche sociali
Acquisire familiarità con software di base per l'analisi statistica (come SPSS o PSPP) e la visualizzazione dati. Leggere report e ricerche basate su analisi quantitative per comprendere come i dati informano le politiche sociali a livello locale e nazionale.
Etica e governance degli algoritmi
Approfondire i temi del bias algoritmico e dell'equità nei sistemi di I.A. attraverso la lettura di testi fondamentali come Weapons of Math Destruction di Cathy O'Neil e seguendo corsi online (es. AI for Everyone su Coursera) per capire le implicazioni etiche.
Progettazione di servizi socio-tecnologici
Imparare i principi dello 'Human-Centered Design' per contribuire a ideare e validare strumenti digitali (app, piattaforme web) che rispondano a reali bisogni sociali, partecipando a workshop o laboratori di co-progettazione.

Routine di successo

Analisi critica settimanale di un'innovazione tecnologica
Dedicare un'ora a settimana per analizzare una nuova tecnologia (app, servizio online) applicata al sociale. Valutarne i pro e i contro dal punto di vista dell'utente e dell'operatore, annotando riflessioni su un diario professionale.
Monitoraggio di fonti informative qualificate
Seguire newsletter e riviste di settore come Welfare Oggi e Prospettive Sociali e Sanitarie che sempre più spesso trattano il tema della digitalizzazione e dell'impatto dell'I.A. nel welfare.

Esperienze utili

Tirocinio in contesti innovativi
Scegliere per il tirocinio enti del terzo settore o assessorati comunali che stanno sperimentando progetti di innovazione digitale o l'uso di dati per la programmazione dei servizi.
Partecipare a hackathon a impatto sociale
Collaborare in team multidisciplinari (con informatici, designer) a eventi come gli hackathon per sviluppare soluzioni tecnologiche a problemi sociali. È un'ottima palestra per imparare a comunicare e a co-progettare.
Volontariato in progetti di inclusione digitale
Fare volontariato in associazioni che si occupano di alfabetizzazione digitale per anziani o persone fragili. Questa esperienza permette di comprendere le barriere all'accesso tecnologico e come superarle.

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