Servitization nel settore automotive

Università degli Studi del PIEMONTE ORIENTALE "Amedeo Avogadro"-Vercelli

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master in "Servitization nel settore automotive" offerto dall'Università del Piemonte Orientale, in collaborazione con l'Università di Bergamo, mira a formare Service Manager del futuro, figure chiave nella gestione dei servizi nel settore automobilistico. L'obiettivo è fornire una visione completa delle tematiche e metodologie che il Service Manager deve presidiare, con un focus sull'evoluzione verso nuove logiche di mobilità e sostenibilità. Il corso si concentra sulla formazione di professionisti capaci di affrontare le sfide poste dalla trasformazione del contesto competitivo, con unattenzione particolare alle nuove esigenze dei clienti e all'impatto dell'innovazione tecnologica.

  • Piano di studi

    Il piano di studi del Master prevede l'acquisizione di conoscenze e competenze multidisciplinari attraverso metodologie didattiche innovative. Il corso include moduli manageriali e ingegneristici sulla gestione dei servizi, con un approccio metodologicamente rigoroso e pratico. Vengono declinati i principi e le metodologie di gestione dei servizi in diversi contesti del settore automotive, inclusi autoveicoli, veicoli commerciali e industriali. Il Master si avvale di docenti universitari e professionisti del settore, garantendo un'esperienza formativa completa e aggiornata.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze sia manageriali che ingegneristiche nella gestione dei servizi. Saranno in grado di definire e gestire un portafoglio servizi, controllare i processi, gestire i collaboratori e pianificare le attività. I laureati saranno preparati a ricoprire il ruolo di Service Manager, con responsabilità a 360 gradi sulla supervisione delle attività di assistenza presso concessionarie, centri di riparazione e case madri. Avranno, inoltre, una solida comprensione dell'impatto delle nuove tecnologie e delle strategie di servitizzazione nel settore automotive.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore automotive, influenzando la servitizzazione e la gestione dei servizi. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e la manutenzione basata sui dati stanno ottimizzando l'efficienza e la customer experience. I sistemi di I.A. migliorano l'assistenza clienti, la gestione dei ricambi e la pianificazione degli interventi, riducendo i costi e aumentando la soddisfazione del cliente. L'integrazione di I.A. nei veicoli stessi, con sistemi di guida autonoma e diagnostica avanzata, richiede nuove competenze per la gestione e la manutenzione.

  • I futuri laureati in "Servitization nel settore automotive" si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. La capacità di gestire e interpretare grandi quantità di dati, di collaborare con sistemi di I.A. e di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. sarà fondamentale. La crescente importanza della manutenzione predittiva e della gestione remota dei veicoli creerà nuove specializzazioni professionali. La competizione si intensificherà, richiedendo una costante formazione e aggiornamento sulle ultime tecnologie e tendenze del mercato.

  • Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno sviluppare competenze specifiche. Sarà essenziale la capacità di analizzare dati complessi, utilizzare strumenti di I.A. per l'ottimizzazione dei servizi e comprendere i principi di machine learning. La conoscenza dei sistemi di diagnostica avanzata e la capacità di gestire le relazioni con i clienti in un contesto digitale saranno cruciali. La formazione continua e l'adattabilità saranno elementi chiave per rimanere competitivi in un settore in rapida evoluzione.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'uso di strumenti come Tableau o Power BI per interpretare i dati e visualizzare le informazioni in modo efficace. Approfondire la conoscenza di SQL per l'estrazione e la manipolazione dei dati.
Comprensione del machine learning e deep learning
Studiare i concetti fondamentali di machine learning e deep learning, con particolare attenzione alle applicazioni nel settore automotive. Familiarizzarsi con framework come TensorFlow e PyTorch.
Competenze di gestione dei servizi basate sull'ia
Apprendere come utilizzare l'I.A. per ottimizzare i processi di service, dalla manutenzione predittiva alla gestione dei ricambi. Studiare le piattaforme di CRM avanzate e le soluzioni di chatbots per l'assistenza clienti.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire blog specializzati, riviste di settore e pubblicazioni scientifiche per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie nel settore automotive e dell'I.A..
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari per connettersi con professionisti del settore, scambiare idee e ampliare la propria rete di contatti. Seguire i principali eventi del settore automotive e dell'I.A..
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e strumenti di I.A., partecipando a progetti pratici e corsi online. Adottare un approccio di apprendimento continuo, dedicando tempo allo studio e alla sperimentazione.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende automotive
Svolgere stage o tirocini presso aziende del settore automotive, in particolare in aree legate alla gestione dei servizi, all'assistenza clienti e all'innovazione tecnologica. Cercare opportunità in aziende che utilizzano l'I.A..
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo, sia universitari che aziendali, focalizzati sull'applicazione dell'I.A. nel settore automotive. Collaborare con team multidisciplinari.
Certificazioni e corsi specializzati
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A. e della gestione dei servizi, come ad esempio quelle offerte da Google, AWS o Microsoft. Frequentare corsi specializzati per approfondire le competenze.

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