Selezione, Sviluppo e Innovazione nella Gestione delle Risorse Umane: Applicazione di Tecnologie Intelligenti
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Master, offerto dall'Università degli Studi di Cassino e del Lazio Meridionale, mira a formare figure professionali altamente qualificate, dotate di competenze tecniche e relazionali, in grado di supportare il management direzionale nella gestione delle risorse umane (GRU). L'obiettivo è fornire ai partecipanti gli strumenti necessari per affrontare le sfide poste dalle nuove tecnologie e dai cambiamenti del mercato del lavoro, con un focus sull'innovazione e l'efficienza.
Piano di studi
Il piano di studi prevede moduli focalizzati sull'organizzazione aziendale, la selezione, la valutazione e la formazione del personale, l'orientamento al lavoro e la gestione del cambiamento. Particolare attenzione è dedicata all'implementazione di competenze trasversali come il problem solving, il decision making, la capacità commerciale e l'autoefficacia. Il percorso didattico include anche lo sviluppo di competenze manageriali specifiche e innovative, come il team coaching, il T-group, l'outplacement e la progettazione di percorsi formativi a livello nazionale ed europeo. Verrà dato rilievo anche al miglioramento della lingua inglese per il business e alle pari opportunità.
Competenze acquisite
Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione delle risorse umane, nella selezione e valutazione del personale, nella formazione e sviluppo, nella gestione del cambiamento e nell'utilizzo di tecnologie cloud per la formazione. Saranno in grado di analizzare le esigenze aziendali, progettare e implementare strategie di gestione delle risorse umane efficaci, e utilizzare le piattaforme avanzate di e-learning per la formazione del personale. Avranno inoltre sviluppato competenze trasversali fondamentali per il successo professionale.
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della gestione delle risorse umane. L'automazione dei processi di reclutamento, come la selezione dei curricula e le prime interviste tramite chatbot, sta diventando sempre più diffusa. L'analisi predittiva, basata sull'I.A., consente di prevedere le esigenze di personale, identificare i talenti e valutare le performance. Inoltre, l'I.A. sta rivoluzionando la formazione e lo sviluppo, offrendo piattaforme di e-learning personalizzate e strumenti di valutazione delle competenze più accurati.
I laureati in questo settore si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di sistemi di I.A. per la gestione delle risorse umane, l'analisi dei dati per migliorare le decisioni e la gestione del talento. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di sviluppare competenze nell'utilizzo e nella gestione dell'I.A., e di bilanciare l'automazione con l'importanza delle relazioni umane e dell'etica.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti delle risorse umane dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, intelligenza emotiva, design thinking e gestione del cambiamento. Sarà fondamentale sviluppare la capacità di collaborare con l'I.A., di interpretare i risultati delle analisi e di prendere decisioni basate sui dati, mantenendo sempre un approccio centrato sull'individuo e sull'etica.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati applicata alle risorse umane
Acquisire familiarità con strumenti di data visualization (es. Tableau, Power BI) e tecniche di analisi predittiva per la gestione del personale. Approfondire la conoscenza di algoritmi di machine learning per la selezione e la valutazione.Intelligenza emotiva e leadership
Sviluppare la capacità di comprendere e gestire le emozioni proprie e altrui, essenziale per la collaborazione uomo-macchina e la gestione del cambiamento. Approfondire le competenze di leadership per guidare team in contesti complessi e in continua evoluzione.Competenze digitali avanzate
Acquisire familiarità con le piattaforme di I.A. per la gestione delle risorse umane (es. Workday, SAP SuccessFactors). Comprendere i principi di cybersecurity e privacy per proteggere i dati dei dipendenti.routine di successo
Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente blog, riviste specializzate e pubblicazioni scientifiche sul tema dell'I.A. e delle risorse umane. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari sul tema dell'I.A. e delle risorse umane. Costruire una rete di contatti con professionisti del settore e con esperti di I.A.Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare l'utilizzo di strumenti di I.A. per la gestione delle risorse umane. Iscriversi a corsi online e seguire tutorial per acquisire nuove competenze e rimanere al passo con i cambiamenti tecnologici.esperienze utili
Progetti di implementazione di i.a.
Partecipare a progetti di implementazione di sistemi di I.A. per la gestione delle risorse umane, anche come volontario o stagista. Acquisire esperienza pratica nell'utilizzo di queste tecnologie.Collaborazione con team multidisciplinari
Collaborare con team multidisciplinari, composti da esperti di risorse umane, data scientist, ingegneri informatici e specialisti di I.A. per sviluppare soluzioni innovative.Certificazioni e specializzazioni
Ottenere certificazioni specifiche in aree come l'analisi dei dati, l'I.A. applicata alle risorse umane e la gestione del cambiamento. Considerare la possibilità di specializzarsi in un'area specifica, come la talent acquisition o la formazione basata sull'I.A..Segnala un problema
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