Scienze storiche (TRENTO)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il corso di laurea magistrale in Scienze Storiche presso l'Università degli Studi di Trento, in collaborazione con l'Università di Verona, mira a fornire una formazione avanzata nel campo della storia, con un focus sulla metodologia della ricerca storica e sull'analisi critica delle fonti. L'obiettivo è quello di formare professionisti in grado di comprendere e interpretare le diverse forme della memoria, dalla storia antica all'età contemporanea, con particolare attenzione alle dinamiche sociali, culturali e politiche che hanno plasmato il passato. Il corso si propone di sviluppare competenze specifiche per l'insegnamento, la conservazione e la valorizzazione del patrimonio storico.
Piano di studi
Il piano di studi prevede tre percorsi formativi: Antichità e Medioevo, Società e istituzioni nell'età moderna e contemporanea, e Società e culture dal Medioevo all'età contemporanea. Il curriculum include corsi comuni e specifici, laboratori di ricerca storica presso archivi e istituzioni culturali del territorio, e attività didattiche svolte in collaborazione con l'Università di Verona. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, seminari, esercitazioni pratiche, e l'utilizzo di strumenti digitali per la ricerca e l'analisi dei dati storici. È previsto lo studio di lingue straniere e l'approfondimento di discipline ausiliarie alla storia.
Competenze acquisite
Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nella ricerca storica, nell'analisi critica delle fonti, e nella contestualizzazione degli eventi storici. Saranno in grado di utilizzare strumenti digitali per la ricerca e la divulgazione storica, di comunicare efficacemente i risultati delle proprie ricerche, e di operare in contesti professionali diversi, come l'insegnamento, la conservazione dei beni culturali, e la comunicazione. Le competenze acquisite includono anche la capacità di sviluppare un pensiero critico e di affrontare problemi complessi in modo autonomo e responsabile.
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando il settore della storia attraverso l'automazione di compiti ripetitivi, come la trascrizione e l'analisi di grandi quantità di dati testuali. Algoritmi di machine learning possono essere utilizzati per identificare modelli e connessioni all'interno di archivi storici, accelerando la ricerca e aprendo nuove prospettive di analisi. Strumenti di Natural Language Processing (NLP) consentono di analizzare il linguaggio utilizzato nelle fonti storiche, rivelando sfumature e significati altrimenti difficili da cogliere.
I laureati in Scienze Storiche si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la creazione di archivi digitali e la gestione di progetti di digitalizzazione del patrimonio culturale. La capacità di utilizzare strumenti di I.A. per la ricerca e l'analisi dei dati storici sarà sempre più richiesta. Le sfide includono la necessità di sviluppare un pensiero critico per valutare l'accuratezza e l'affidabilità dei risultati generati dall'I.A., e di bilanciare l'automazione con l'interpretazione umana.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in data analysis, digital humanities, e visualizzazione dei dati. La conoscenza di strumenti di I.A. per l'analisi testuale e la gestione di archivi digitali sarà fondamentale. Sarà inoltre importante sviluppare capacità di comunicazione e di collaborazione interdisciplinare, per lavorare efficacemente con esperti di informatica e di altre discipline.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati e data visualization
Imparare a utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Matplotlib per analizzare e visualizzare dati storici. Acquisire competenze in data storytelling per comunicare efficacemente i risultati delle ricerche.Digital humanities e strumenti di nlp
Familiarizzarsi con le metodologie e gli strumenti della digital humanities, come l'analisi testuale automatica e la creazione di archivi digitali. Approfondire l'uso di strumenti di Natural Language Processing (NLP) per l'analisi delle fonti storiche.Competenze di comunicazione digitale
Sviluppare capacità di comunicazione digitale, inclusa la creazione di contenuti per il web, la gestione dei social media, e la realizzazione di progetti di divulgazione storica online. Imparare a utilizzare strumenti di content management.routine di successo
Lettura e aggiornamento costante
Leggere regolarmente pubblicazioni accademiche e blog specializzati per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi nel campo della storia e dell'I.A. Seguire i principali esperti del settore sui social media.Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare attivamente con strumenti di I.A. e partecipare a corsi online e workshop per acquisire nuove competenze. Adottare un approccio di lifelong learning.Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze e seminari, e costruire una rete di contatti con altri professionisti del settore. Collaborare con esperti di informatica e di altre discipline per sviluppare progetti interdisciplinari.esperienze utili
Tirocini e progetti di ricerca
Svolgere tirocini presso archivi, biblioteche, musei, o istituzioni culturali che utilizzano strumenti di I.A. per la gestione del patrimonio storico. Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano l'uso di tecnologie digitali.Progetti di digitalizzazione e valorizzazione
Partecipare a progetti di digitalizzazione di archivi storici e di creazione di contenuti digitali per la valorizzazione del patrimonio culturale. Sviluppare competenze nella gestione di progetti digitali.Partecipazione a hackathon e workshop
Partecipare a hackathon e workshop incentrati sull'utilizzo dell'I.A. per la ricerca storica e la valorizzazione del patrimonio culturale. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione di strumenti e tecnologie.Segnala un problema
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