SCIENZE STATISTICHE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Dottorato in Scienze Statistiche presso l'Università degli Studi di Padova mira a formare figure professionali di alto livello nel campo delle metodologie per il reperimento, la gestione e l'analisi dei dati. L'obiettivo è l'inserimento in centri di ricerca universitari, nell'industria e in enti pubblici e privati, sia italiani che stranieri. Il corso è interamente in lingua inglese, offrendo un ambiente internazionale e stimolante per la ricerca.

• Piano di studi

  Il primo anno prevede insegnamenti avanzati sulle discipline di base, tra cui Functional Analysis, Probability Theory, Programming Methodologies for Data Analysis, Theory and Methods of Inference e Statistical Models. Sono previsti corsi specialistici su aspetti applicativi o teorici della Statistica e un corso di Statistical Consulting per gli studenti del secondo e terzo anno. I dottorandi possono seguire ulteriori corsi attivati nell'ambito delle lauree magistrali o di altri Corsi di Dottorato, con l'obiettivo di integrare le competenze statistiche e acquisire autonomia nella ricerca. La parte fondamentale del percorso formativo è l'attività di ricerca, che culmina con la redazione di una tesi originale. Il Corso incoraggia la partecipazione ai gruppi di ricerca attivi presso l'Università e lo svolgimento di ricerche presso istituzioni straniere di elevata qualificazione.

• Competenze acquisite

  Al termine del dottorato, i candidati avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi dei dati, nella modellizzazione statistica, nella programmazione per l'analisi dei dati e nella consulenza statistica. Saranno in grado di condurre ricerche originali, di comunicare efficacemente i risultati e di applicare le loro competenze in diversi contesti professionali. Avranno inoltre sviluppato una solida base teorica e pratica per affrontare le sfide poste dall'analisi dei dati nel mondo del lavoro.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore delle scienze statistiche, automatizzando compiti ripetitivi e consentendo l'analisi di grandi quantità di dati (Big Data) con una velocità e precisione senza precedenti. Algoritmi di machine learning e deep learning stanno diventando strumenti fondamentali per la modellizzazione predittiva, la classificazione e il riconoscimento di pattern complessi. L'automazione dei processi decisionali basati sui dati sta portando a una maggiore efficienza e a nuove scoperte in diversi settori, dalla medicina alla finanza.

• I laureati in scienze statistiche si troveranno di fronte a nuove opportunità, come lo sviluppo di modelli di I.A., l'interpretazione dei risultati degli algoritmi e la gestione di progetti di data science. Tuttavia, dovranno anche affrontare la sfida della crescente automazione, che potrebbe ridurre la domanda di alcune competenze tradizionali. La capacità di adattarsi, di apprendere nuove tecnologie e di collaborare con esperti di I.A. sarà cruciale per il successo.

• Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i futuri statistici dovranno acquisire competenze avanzate in machine learning, deep learning, data visualization e cloud computing. Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di comunicazione, pensiero critico e problem-solving, per interpretare i risultati degli algoritmi e comunicare efficacemente le scoperte ai non addetti ai lavori. La conoscenza delle implicazioni etiche dell'I.A. e della privacy dei dati sarà sempre più importante.