SCIENZE STATISTICHE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il dottorato in Scienze Statistiche presso l'Università di Bologna mira a formare statistici di alta qualificazione, capaci di utilizzare le più moderne tecniche statistiche per la ricerca scientifica. Il corso offre una solida preparazione nelle aree di Metodologia Statistica, Biostatistica, Demografia e scienze sociali, Statistica economica ed econometria. L'obiettivo è fornire ai dottorandi gli strumenti per l'analisi dei dati e la modellizzazione statistica, con un focus sull'applicazione pratica e sulla ricerca avanzata.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un primo anno con un blocco comune di insegnamenti avanzati sulle discipline di base, come Matematica, Probabilità e Processi Stocastici, Statistica, e Serie Storiche. Sono previsti anche corsi specialistici su aspetti applicativi e teorici della Statistica. L'Università di Bologna organizza anche attività per lo sviluppo di competenze trasversali, come seminari e corsi di academic speaking e mindfulness. Il percorso formativo è progettato per integrare le competenze statistiche e sviluppare l'autonomia nella ricerca.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiscono competenze avanzate nell'analisi dei dati, nella modellizzazione statistica e nell'utilizzo di software statistici. Sviluppano capacità di ricerca autonoma, di comunicazione scientifica e di problem solving. Il corso fornisce anche competenze trasversali utili per la carriera accademica e professionale, come la capacità di presentare risultati di ricerca e di collaborare in team multidisciplinari. I laureati saranno in grado di affrontare problemi complessi in diversi settori, dalla sanità all'economia.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore statistico, automatizzando l'analisi dei dati e migliorando la modellizzazione predittiva. Algoritmi di machine learning e deep learning sono sempre più utilizzati per analizzare grandi quantità di dati (big data), identificare pattern complessi e generare previsioni accurate. Questo porta a una maggiore efficienza e a una migliore comprensione dei fenomeni studiati, con applicazioni in settori come la sanità, la finanza e il marketing.

• I futuri laureati in Scienze Statistiche avranno l'opportunità di lavorare a stretto contatto con l'I.A., sviluppando modelli e interpretando i risultati generati dagli algoritmi. Le sfide includono la necessità di garantire l'accuratezza e l'affidabilità dei modelli, di affrontare i bias nei dati e di proteggere la privacy. La capacità di comunicare i risultati in modo chiaro e comprensibile sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in machine learning, data mining e programmazione (Python, R). Sarà essenziale comprendere i principi fondamentali dell'I.A., le sue limitazioni e le implicazioni etiche. La capacità di collaborare con esperti di I.A. e di adattarsi ai rapidi cambiamenti tecnologici sarà cruciale.