Scienze statistiche (BARI)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea in Scienze Statistiche presso l'Università degli Studi di Bari Aldo Moro mira a formare figure professionali con solide competenze in ambito statistico, matematico e informatico, applicabili all'analisi di dati in diversi settori. L'obiettivo è fornire agli studenti gli strumenti necessari per affrontare problemi complessi, interpretare fenomeni economici, sociali, demografici e finanziari, e sviluppare modelli predittivi. Il corso enfatizza l'acquisizione di conoscenze teoriche e competenze operative, con un focus sull'utilizzo di software statistici e tecniche di data analysis.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un solido background in matematica, statistica e informatica, con corsi specifici in probabilità, inferenza statistica, analisi dei dati, econometria e programmazione. Sono inclusi insegnamenti di economia, lingua inglese e informatica. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, seminari e project work, con l'obiettivo di favorire l'apprendimento attivo e lo sviluppo di capacità di problem-solving. L'Università di Bari offre anche laboratori e risorse per supportare l'apprendimento pratico.

• Competenze acquisite

  I laureati in Scienze Statistiche acquisiscono competenze nell'analisi di dati, modellistica statistica, inferenza e previsione, con particolare attenzione all'applicazione in contesti economici, sociali, demografici e finanziari. Sono in grado di utilizzare software statistici e strumenti di data analysis, interpretare risultati e comunicare efficacemente le proprie analisi. Le competenze acquisite includono anche la capacità di valutare criticamente informazioni e dati, e di affrontare problemi complessi in modo autonomo e collaborativo. L'Università di Bari prepara i suoi studenti a diventare data scientist e data analyst competenti.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore delle scienze statistiche. L'automazione dei processi di analisi dei dati, l'utilizzo di algoritmi di machine learning e deep learning, e lo sviluppo di modelli predittivi sempre più sofisticati stanno ridefinendo il ruolo dei professionisti. L'I.A. consente di analizzare grandi quantità di dati (big data) in modo più efficiente, identificando pattern e tendenze che sarebbero impossibili da individuare con metodi tradizionali. Questo porta a decisioni più informate e a una maggiore precisione nelle previsioni.

• Per i futuri laureati in Scienze Statistiche, le opportunità sono molteplici. La domanda di data scientist e data analyst con competenze in I.A. è in costante crescita in tutti i settori. Tuttavia, la sfida principale sarà quella di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di acquisire nuove competenze, come la capacità di sviluppare e interpretare modelli di I.A., di comprendere gli algoritmi di machine learning e di lavorare con grandi dataset. La capacità di comunicare i risultati in modo chiaro e di collaborare con professionisti di altri settori sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze avanzate in programmazione (Python, R), machine learning, deep learning, e data visualization. Sarà inoltre importante sviluppare una solida comprensione dei principi etici dell'I.A. e delle implicazioni sociali dei modelli predittivi. La capacità di problem solving, il pensiero critico e la creatività saranno competenze sempre più richieste per affrontare le sfide poste dall'I.A.