Scienze socioantropologiche per l'integrazione e la sicurezza sociale (NARNI)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Scienze socioantropologiche per l'integrazione e la sicurezza sociale presso l'Università degli Studi di Perugia, con sede a Narni, mira a formare professionisti capaci di affrontare le sfide poste dalla globalizzazione, dalle migrazioni e dalle trasformazioni sociali. Il corso si propone di fornire una solida preparazione interdisciplinare, integrando le conoscenze antropologiche e sociologiche con quelle di altre discipline, come la storia, il diritto e la psicologia. L'obiettivo è quello di sviluppare competenze avanzate nell'analisi delle dinamiche sociali, nella gestione della diversità culturale e nella promozione della sicurezza e dell'inclusione sociale.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso biennale, con un totale di 120 CFU. Gli studenti possono scegliere tra due curricula: uno focalizzato sull'integrazione e la migrazione e l'altro sul rischio e la sicurezza. Il corso adotta una metodologia didattica mista, combinando lezioni frontali, seminari, laboratori e attività di ricerca sul campo. Sono previste attività didattiche erogate sia a Perugia che a Narni, sfruttando anche la modalità telematica per garantire l'accesso a tutti gli studenti. Il piano di studi include lo studio di teorie e metodologie sociologiche e demoetnoantropologiche, l'analisi delle dinamiche urbane, dei fenomeni di marginalità e devianza, e lo studio dei contesti formali e informali della vita sociale. È prevista l'acquisizione di competenze avanzate nella ricerca sociale, sia qualitativa che quantitativa, e nell'utilizzo della lingua inglese.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi delle dinamiche sociali, nella gestione della diversità culturale, nella progettazione e valutazione di interventi sociali, e nella comunicazione interculturale. Saranno in grado di condurre ricerche sul campo, di interpretare dati empirici, e di utilizzare strumenti di comunicazione e gestione dell'informazione. Avranno inoltre sviluppato competenze nella mediazione culturale, nella gestione del rischio e della sicurezza, e nella promozione dell'inclusione sociale. I laureati saranno in grado di operare con funzioni di responsabilità in strutture e contesti in cui è necessaria una elevata competenza nel campo della convivenza interculturale e delle pratiche e politiche capaci di garantire nello stesso tempo sicurezza e inclusione.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore delle scienze sociali, offrendo nuovi strumenti per l'analisi dei dati, la simulazione di scenari sociali e l'automazione di compiti ripetitivi. L'I.A. permette di analizzare grandi quantità di dati (big data) provenienti da diverse fonti, come social media, sondaggi e documenti, per identificare tendenze, modelli e correlazioni che sarebbero difficili da individuare manualmente. L'automazione dei processi di ricerca, come la trascrizione di interviste e l'analisi del sentiment, libera i professionisti per concentrarsi su attività più strategiche e creative. Inoltre, l'I.A. sta emergendo come strumento per la creazione di modelli predittivi di fenomeni sociali, come la criminalità o la diffusione di malattie.

• Per i futuri laureati in scienze socioantropologiche, l'I.A. rappresenta sia un'opportunità che una sfida. L'opportunità risiede nella possibilità di utilizzare strumenti avanzati per la ricerca e l'analisi, migliorando l'efficacia e l'accuratezza del lavoro. La sfida consiste nell'acquisire nuove competenze, come la capacità di interpretare i risultati dell'I.A., di valutare i bias nei dati e negli algoritmi, e di collaborare con esperti di I.A. per sviluppare soluzioni innovative. La capacità di combinare le competenze umane, come l'empatia e il pensiero critico, con le capacità analitiche dell'I.A. sarà fondamentale per il successo professionale.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza dei principi dell'I.A. e del machine learning, la capacità di utilizzare software di analisi dei dati (come Python e R), e la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A.. Sarà inoltre importante sviluppare competenze di comunicazione e di storytelling per presentare i risultati delle analisi in modo chiaro e convincente. La capacità di adattarsi ai cambiamenti tecnologici e di apprendere continuamente sarà cruciale per rimanere competitivi nel mercato del lavoro.