Scienze naturali (TORINO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Scienze Naturali, di durata triennale, offerto dall'Università degli Studi di Torino, si caratterizza per la sua formazione interdisciplinare nei settori di base delle Scienze della Vita e della Terra. L'obiettivo è formare laureati in grado di analizzare in modo integrato gli aspetti geologico-geografici, zoologici e botanici che caratterizzano gli ambienti naturali e antropizzati.

• Piano di studi

  L'ingresso al Corso di Laurea prevede il superamento di un test di accertamento dei requisiti minimi (TARM). Il percorso didattico è impegnativo e coinvolgente, affiancando lezioni tradizionali ad attività sul campo (censimento popolazioni, campionamenti geo-mineralogici, analisi di processi) e analisi di laboratorio. Include discipline matematiche, fisiche, chimiche e naturalistiche di base, integrate da corsi a contenuto valutativo, tecnico e giuridico. È prevista un'escursione interdisciplinare obbligatoria e uno stage di norma al terzo anno presso enti o aziende convenzionate. Gli studenti devono preparare un elaborato finale basato su attività pratiche, ricerca bibliografica o stage.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno una profonda conoscenza delle diverse componenti della natura e una buona pratica del metodo scientifico per l'analisi di fattori, processi e problemi riguardanti l'ambiente. Saranno capaci di collaborare, con compiti tecnico-operativi, in attività di rilevamento, identificazione, analisi, ripristino e conservazione di ecosistemi, in musei scientifici, centri didattici e nella tutela dei beni ambientali. Avranno competenze adeguate per l'educazione ambientale e la didattica delle scienze naturali, per la comunicazione e l'informazione naturalistica, preparandoli per l'impiego in enti pubblici (ARPA), società di consulenza, studi privati, e nel campo della ricerca scientifica.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando le Scienze Naturali, migliorando il monitoraggio della biodiversità, l'analisi dei dati climatici e la gestione delle risorse naturali. Droni e sensori I.A.-driven raccolgono dati in tempo reale su flora e fauna, permettendo identificazioni e conteggi precisi. Algoritmi di machine learning analizzano complessi dataset geologici e meteorologici per prevedere eventi naturali e valutare l'impatto ambientale. L'I.A. supporta la conservazione degli ecosistemi e la pianificazione di interventi di ripristino ecologico, offrendo strumenti avanzati per la comprensione e la tutela del pianeta.

• Per i futuri naturalisti, l'I.A. offre opportunità straordinarie per l'approfondimento della ricerca e l'efficacia degli interventi. Le opportunità includono lo sviluppo di sistemi di monitoraggio intelligenti per aree protette, la creazione di modelli predittivi per la conservazione delle specie e l'ottimizzazione della gestione degli habitat. La sfida sarà quella di acquisire le competenze tecniche per utilizzare e interpretare questi dati complessi, mantenendo al contempo una profonda conoscenza del campo e un approccio etico alla natura. Sarà cruciale saper bilanciare l'automazione con l'osservazione diretta e l'intuizione derivante dall'esperienza sul campo.

• Per rimanere competitivi entro il 2030, i laureati in Scienze Naturali dovranno sviluppare competenze in GIS e telerilevamento con I.A., analisi di big data ecologici e geologici, modellazione predittiva ambientale e robotica per il monitoraggio. La familiarità con linguaggi di programmazione (es. Python per l'analisi spaziale e i dati ambientali), l'utilizzo di piattaforme cloud (es. Google Earth Engine) e la capacità di lavorare con droni e sensori I.A.-powered saranno essenziali. Anche la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. nella conservazione e nella gestione delle risorse naturali sarà fondamentale.