Scienze naturali (MILANO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea in Scienze Naturali presso l'Università degli Studi di Milano mira a fornire una solida preparazione multidisciplinare nell'ambito delle scienze della vita e della terra. L'obiettivo è quello di formare professionisti in grado di interpretare e tutelare le componenti del mondo naturale, con particolare attenzione alle interazioni tra organismi e ambiente. Il corso si propone di fornire una sintesi equilibrata di conoscenze teoriche e competenze pratiche, preparando gli studenti ad affrontare le sfide del mondo naturale contemporaneo.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un primo biennio dedicato all'acquisizione di conoscenze di base in matematica, statistica, chimica e fisica, fondamentali per l'analisi dei fenomeni naturali. Segue un terzo anno con percorsi personalizzati, che consentono allo studente di approfondire aree specifiche di interesse, come la biologia, l'ecologia e la geologia. Sono previste attività di laboratorio, esercitazioni e seminari, oltre alla partecipazione a campagne naturalistiche. È richiesta la conoscenza della lingua inglese, sia scritta che orale. Il percorso si conclude con la preparazione di un elaborato individuale e la relativa prova finale.

• Competenze acquisite

  I laureati in Scienze Naturali acquisiscono competenze nell'analisi e interpretazione dei dati ambientali, nella gestione e conservazione delle risorse naturali, e nella divulgazione scientifica. Sono in grado di utilizzare strumenti e metodologie di ricerca avanzate, di partecipare a progetti di ricerca e di collaborare con enti pubblici e privati. Le competenze acquisite includono la capacità di identificare e classificare organismi viventi, di valutare l'impatto delle attività umane sull'ambiente, e di proporre soluzioni per la sua tutela. I laureati sviluppano anche capacità di comunicazione e di lavoro in team.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore delle scienze naturali attraverso l'automazione di processi e l'analisi di grandi quantità di dati. L'intelligenza artificiale viene impiegata per l'analisi di immagini satellitari e dati ambientali, per la modellazione di ecosistemi, e per la previsione di eventi naturali. Strumenti di machine learning e deep learning sono utilizzati per la classificazione di specie, l'identificazione di pattern ambientali e la scoperta di nuove correlazioni tra organismi e ambiente.

• I laureati in Scienze Naturali avranno l'opportunità di utilizzare l'I.A. per migliorare l'efficienza delle loro ricerche, sviluppare nuove metodologie di analisi e affrontare problemi ambientali complessi. Le sfide includono la necessità di acquisire competenze in data science e analisi dei dati, e di collaborare con esperti di I.A.. L'automazione di alcune attività potrebbe portare a una ridefinizione dei ruoli professionali, richiedendo una maggiore specializzazione e capacità di adattamento.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze in programmazione, statistica e modellazione. Sarà fondamentale acquisire familiarità con gli strumenti di I.A. e le loro applicazioni nel campo delle scienze naturali. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di comunicare efficacemente i risultati delle analisi sarà cruciale. La collaborazione con esperti di I.A. e la partecipazione a progetti interdisciplinari saranno sempre più importanti.