SCIENZE MEDICO FORENSI. FORENSIC MEDICAL SCIENCES

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in Scienze Medico Forensi dell'Università degli Studi di Verona si propone di formare professionisti in grado di operare a livello internazionale nel campo delle scienze forensi. Gli obiettivi formativi includono lo sviluppo di competenze analitiche, decisionali e comunicative, oltre alla capacità di condurre ricerche investigative e di presentare prove in contesti legali. Il corso mira a fornire una solida base di conoscenze teoriche e pratiche, con un focus sull'etica e i principi bioetici che guidano la pratica medico-forense.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, con moduli che coprono la medicina legale, la chimica e la genetica forense, la sociologia, la medicina carceraria e la medicina delle dipendenze. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, esercitazioni pratiche e attività di laboratorio, con un forte accento sull'apprendimento basato sull'esperienza e sull'analisi di casi reali. Sono previste anche attività di ricerca e stage presso istituzioni e laboratori di ricerca.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nell'interpretazione di prove mediche e scientifiche in ambito forense, nella presentazione di prove in tribunale e nella valutazione critica di protocolli investigativi. Saranno in grado di applicare i principi etici e bioetici alla pratica medico-forense e di sviluppare capacità di leadership per la risoluzione di casi complessi. Il master fornisce, inoltre, gli strumenti per la ricerca di lavoro qualificato e per la progressione di carriera nelle diverse professioni forensi.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore delle scienze medico forensi in diversi modi. L'automazione dei processi di analisi delle prove, l'utilizzo di algoritmi per l'identificazione di pattern e la diagnosi assistita dall'I.A. stanno diventando sempre più comuni. Sistemi di riconoscimento facciale e analisi di immagini mediche basate sull'I.A. stanno migliorando l'accuratezza e l'efficienza delle indagini. La simulazione di scenari forensi e la ricostruzione di eventi tramite I.A. sono strumenti potenti per la ricostruzione dei fatti.

• Per i futuri laureati, le opportunità includono ruoli specializzati nell'analisi dei dati forensi, nello sviluppo di algoritmi per l'identificazione di prove e nella gestione di sistemi I.A. per l'analisi delle scene del crimine. Le sfide includono la necessità di comprendere i limiti dell'I.A., di garantire la privacy dei dati e di affrontare le implicazioni etiche dell'uso di algoritmi nelle indagini. È fondamentale sviluppare un approccio critico all'interpretazione dei risultati forniti dall'I.A.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di lavorare con grandi quantità di dati, la comprensione dei principi di machine learning e deep learning, e la conoscenza delle normative sulla privacy e sulla sicurezza dei dati. La capacità di collaborare con esperti di I.A. e di comunicare i risultati delle analisi in modo chiaro e comprensibile è essenziale per avere successo in questo campo.