SCIENZE MATEMATICHE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Dottorato di Ricerca in Scienze Matematiche presso l'Università degli Studi di Milano si propone di fornire ai dottorandi le tecniche e le metodologie di ricerca proprie della matematica contemporanea e delle sue applicazioni. L'obiettivo è di sviluppare una profonda comprensione degli aspetti qualitativi e quantitativi, consentendo ai dottorandi di raggiungere una significativa autonomia scientifica e culturale. Questo percorso formativo mira a produrre risultati originali e rilevanti nel campo della matematica.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un primo anno di approfondimento, con la partecipazione a corsi e seminari di alta qualificazione, tenuti da esperti internazionali. Questo permette agli studenti di entrare in contatto con la comunità scientifica internazionale. Ogni dottorando segue un percorso formativo personalizzato, con il supporto di un tutore. Successivamente, i dottorandi si concentrano sulla propria area di ricerca, culminando nella preparazione della tesi di dottorato, che rappresenta il culmine del percorso formativo.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiscono competenze avanzate nelle tecniche di ricerca e nella risoluzione di problemi complessi. Sviluppano la capacità di analizzare e interpretare dati, di modellare fenomeni reali e di comunicare efficacemente i risultati delle proprie ricerche. Il corso fornisce anche una solida base per l'utilizzo di strumenti matematici e statistici avanzati, essenziali per affrontare le sfide poste dalle Scienze Applicate e dall'Industria.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore delle scienze matematiche, automatizzando compiti ripetitivi e offrendo nuovi strumenti per l'analisi e la modellazione. Algoritmi di machine learning e deep learning sono sempre più utilizzati per risolvere problemi complessi in diversi campi, dalla finanza alla ricerca scientifica. L'I.A. consente di analizzare grandi quantità di dati, identificare modelli e fare previsioni con una precisione senza precedenti.

• I laureati in scienze matematiche avranno l'opportunità di lavorare in settori emergenti, come lo sviluppo di algoritmi di I.A., l'analisi di dati complessi e la modellazione di sistemi dinamici. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e di sviluppare competenze specifiche in I.A. e data science. La capacità di collaborare con esperti di diverse discipline sarà fondamentale per il successo.

• Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze avanzate in programmazione (in particolare Python), statistica, machine learning e data visualization. La conoscenza dei modelli matematici alla base degli algoritmi di I.A. sarà un vantaggio competitivo significativo. È inoltre essenziale sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e comunicazione efficace.