Scienze economiche (SIENA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  La Laurea Magistrale in Economics dell'Università di Siena, interamente in inglese, mira a fornire una preparazione economica avanzata, sia teorica che applicata. Il corso si focalizza sull'interpretazione dei fenomeni micro e macroeconomici, con unelevata attenzione all'internazionalizzazione e al pluralismo teorico. Luso esclusivo dell'inglese prepara gli studenti alle dinamiche delle istituzioni di ricerca economica e delle aziende internazionali.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un consolidamento degli strumenti analitici nel primo anno, con corsi di matematica/statistica, microeconomia, macroeconomia ed econometria. Il secondo anno offre opzioni per specializzarsi, coprendo i principali campi dell'economia, inclusa la storia economica, con integrazioni di diritto, management e finanza. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari e attività di ricerca.

• Competenze acquisite

  Gli studenti acquisiscono competenze avanzate nell'analisi economica, nella modellizzazione e nell'interpretazione dei dati. Sono in grado di comprendere e valutare le politiche economiche, di analizzare i mercati finanziari e di applicare strumenti econometrici. La laurea sviluppa anche capacità di problem-solving, pensiero critico e comunicazione efficace, fondamentali per operare in contesti internazionali.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore economico, automatizzando analisi e previsioni, ottimizzando le decisioni finanziarie e creando nuovi modelli di business. L'automazione dei processi decisionali, l'analisi predittiva e l'utilizzo di algoritmi avanzati stanno diventando strumenti imprescindibili per economisti e analisti.

• I laureati in economia si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di modelli I.A. per l'analisi di mercato, la gestione del rischio e la consulenza finanziaria. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di sviluppare competenze nell'interpretazione dei dati e nella collaborazione con sistemi intelligenti.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning, econometria avanzata e programmazione. La capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi e di collaborare con specialisti I.A. sarà cruciale per il successo professionale.