Scienze Economiche e Finanziarie (MESSINA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea in Scienze Economiche e Finanziarie (SEF) presso l'Università degli Studi di Messina mira a formare laureati con solide competenze nell'analisi dei fenomeni economici e finanziari, sia a livello nazionale che internazionale. L'obiettivo è fornire una profonda comprensione dei mercati finanziari, dei processi di intermediazione e degli strumenti matematico-statistici avanzati. Il corso si propone di sviluppare una conoscenza approfondita delle normative e dei regolamenti che governano il settore finanziario.

• Piano di studi

  Il piano di studi del corso SEF si articola in due curricula principali: Economia Bancaria e degli Intermediari Finanziari ed Economia dei Mercati Finanziari (Financial Markets). Il primo anno è comune a entrambi i curricula, fornendo una solida base metodologica e analitica in economia, statistica, diritto e gestione aziendale. Dal secondo anno, gli studenti possono specializzarsi scegliendo tra il curriculum in italiano o quello in inglese (Financial Markets), questultimo focalizzato sull'approfondimento delle dinamiche dei mercati finanziari internazionali.

• Competenze acquisite

  I laureati in SEF acquisiscono competenze avanzate nell'analisi economica e finanziaria, nella gestione del rischio, nella valutazione degli strumenti finanziari e nella comprensione delle normative del settore. Il curriculum in Economia Bancaria e degli Intermediari Finanziari prepara gli studenti alla gestione delle aziende del settore creditizio e alla valutazione del rischio di credito. Il curriculum in Economia dei Mercati Finanziari (Financial Markets) sviluppa competenze nella misurazione dei fenomeni finanziari, nel pricing degli strumenti finanziari e nell'utilizzo di metodologie quantitative avanzate.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore economico-finanziario. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'utilizzo di algoritmi avanzati stanno ottimizzando le operazioni, migliorando la gestione del rischio e personalizzando i servizi finanziari. L'I.A. è impiegata nell'analisi dei dati di mercato, nella valutazione del credito, nella prevenzione delle frodi e nel trading algoritmico. Le istituzioni finanziarie utilizzano l'I.A. per migliorare l'efficienza, ridurre i costi e offrire soluzioni più innovative ai clienti.

• I laureati in Scienze Economiche e Finanziarie si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. L'I.A. creerà nuovi ruoli, come specialisti in I.A. finanziaria, data scientist e analisti di algoritmi. Allo stesso tempo, l'automazione potrebbe ridurre la domanda di alcune figure tradizionali. Sarà fondamentale per i laureati sviluppare competenze nell'interpretazione dei dati, nella comprensione degli algoritmi e nella capacità di collaborare con sistemi basati sull'I.A.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. Sarà essenziale la conoscenza di strumenti di analisi dei dati come Python e R, la comprensione dei modelli di machine learning e la capacità di interpretare i risultati. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi e di collaborare con team multidisciplinari sarà altrettanto importante. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno cruciali per rimanere competitivi.