Scienze economiche e finanziarie (ANCONA)

Università Politecnica delle MARCHE

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea Magistrale in Scienze Economiche e Finanziarie dell'Università Politecnica delle Marche (UNIVPM) si propone di formare figure professionali altamente qualificate nel settore della finanza, con una solida preparazione teorica e pratica. L'obiettivo è fornire agli studenti le competenze necessarie per analizzare e interpretare i fenomeni economici e finanziari, operando in diversi ambiti, come il settore bancario, assicurativo, la consulenza finanziaria e l'analisi di mercato. Il corso mira a sviluppare capacità di problem-solving, pensiero critico e una profonda conoscenza dei mercati finanziari e delle istituzioni.

  • Piano di studi

    Il piano di studi è strutturato su due anni e prevede un percorso formativo articolato in tre curricula specifici: analisi delle interazioni tra sistema bancario-finanziario e mercati reali, analisi del profilo finanziario dell'impresa, e gestione dei rischi assicurativi e previdenziali. Il primo anno include insegnamenti obbligatori e a scelta, per un totale di 60 crediti formativi universitari (CFU). Il secondo anno prevede ulteriori insegnamenti obbligatori e a scelta, stage (6 CFU) e la prova finale (18 CFU). Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, seminari, esercitazioni pratiche, e project work, per favorire un apprendimento dinamico e l'applicazione delle conoscenze acquisite.

  • Competenze acquisite

    I laureati in Scienze Economiche e Finanziarie UNIVPM acquisiscono competenze avanzate in analisi finanziaria, valutazione di investimenti, gestione del rischio, e analisi dei mercati finanziari. Sono in grado di utilizzare modelli econometrici e strumenti informatici per l'analisi dei dati e la simulazione di scenari. Sviluppano, inoltre, capacità di comunicazione e di lavoro in team, essenziali per operare nel settore finanziario. Le competenze acquisite consentono di affrontare le sfide del mercato del lavoro, adattandosi ai cambiamenti e alle nuove tecnologie.

Ogni brillante carriera inizia con una scelta consapevole

Confrontati con un esperto e scopri percorsi universitari perfettamente allineati ai tuoi talenti

Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore finanziario, automatizzando processi, migliorando l'analisi dei dati e offrendo nuove opportunità. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per la valutazione del rischio, la previsione dei mercati, e la personalizzazione dei servizi finanziari. L'automazione dei compiti ripetitivi libera i professionisti per concentrarsi su attività più strategiche e complesse. L'I.A. sta anche portando alla nascita di nuove figure professionali, come gli specialisti in fintech e gli esperti in intelligenza artificiale applicata alla finanza.

  • I laureati in scienze economiche e finanziarie si troveranno di fronte a nuove sfide e opportunità. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A., di collaborare con i sistemi intelligenti e di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. sarà fondamentale. Le competenze in analisi dei dati, programmazione e modellazione finanziaria saranno sempre più richieste. L'I.A. offre l'opportunità di sviluppare nuovi modelli di business, migliorare l'efficienza operativa e offrire servizi finanziari più personalizzati e accessibili.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. È essenziale sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A. e del machine learning. La capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati come Python e R sarà preziosa. Inoltre, la conoscenza delle normative sulla protezione dei dati e delle implicazioni etiche dell'I.A. sarà sempre più importante. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno cruciali per rimanere competitivi.

Il tuo potenziale merita la strategia giusta

Prenota una consulenza di analisi professionale dei percorsi formativi, delle competenze e le tendenze occupazionali

Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire familiarità con strumenti come Python, R, Tableau e Power BI per l'analisi di grandi quantità di dati finanziari e la creazione di report efficaci. Approfondire le tecniche di data mining e machine learning per identificare trend e modelli.
Competenze di programmazione e coding
Imparare Python e linguaggi di programmazione specifici per l'analisi finanziaria. Sviluppare la capacità di scrivere codice per automatizzare processi, creare modelli finanziari e interagire con le api (Application Programming Interface) dei servizi finanziari.
Comprensione dell'i.a. e del machine learning
Studiare i concetti fondamentali dell'I.A. e del machine learning, con particolare attenzione alle applicazioni nel settore finanziario. Comprendere come funzionano gli algoritmi, come vengono utilizzati per la valutazione del rischio, la previsione dei mercati e la personalizzazione dei servizi.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e newsletter del settore finanziario e dell'I.A.. Leggere libri e articoli scientifici per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e innovazioni.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari sul fintech e l'I.A. applicata alla finanza. Costruire una rete di contatti con professionisti del settore e condividere conoscenze e esperienze.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare con strumenti e piattaforme di I.A. e machine learning. Partecipare a corsi online e workshop per acquisire nuove competenze e approfondire le proprie conoscenze.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende fintech
Svolgere stage e tirocini presso aziende fintech, banche o società di consulenza che utilizzano l'I.A.. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione dell'I.A. ai problemi finanziari reali.
Progetti di ricerca e tesi sulla i.a.
Svolgere progetti di ricerca e tesi di laurea che esplorino le applicazioni dell'I.A. nel settore finanziario. Collaborare con docenti e ricercatori per approfondire le proprie conoscenze.
Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni di analisi dei dati e machine learning. Mettere in pratica le proprie competenze e confrontarsi con altri professionisti.

Scopri corsi

Altri percorsi formativi in Scienze economiche e statistiche

Università degli Studi di FERRARA

MICmaster - Innovation Management and Communities

Università degli Studi di FERRARA

Università degli Studi del MOLISE

"BIM & H-BIM – Un ecosistema per la gestione del progetto, del costruito e dell'ambiente fisico"

Università degli Studi del MOLISE

"GESTIONE DEI BENI CONFISCATI ALLE MAFIE "ROCCO CHINNICI"

Università degli Studi di ROMA "Tor Vergata"

Università degli Studi di BOLOGNA

"GESTIONE E RIUTILIZZO DI BENI E AZIENDE CONFISCATI ALLE MAFIE "PIO LA TORRE"

Università degli Studi di BOLOGNA

Università degli Studi di TORINO

ACCESSI VASCOLARI: IMPIANTO E GESTIONE

Università degli Studi di TORINO

Università Cattolica del Sacro Cuore

ACCOUNT E SALES MANAGEMENT. TECNICHE DI GESTIONE E NEGOZIAZIONE APPLICATE ALLE VENDITE

Università Cattolica del Sacro Cuore

Università degli Studi di PADOVA

ACCOUNTING & CORPORATE FINANCE (ACF)

Università degli Studi di PADOVA

Università Cattolica del Sacro Cuore

ACCOUNTING AND AUDITING

Università Cattolica del Sacro Cuore

Università degli Studi di UDINE

ACCOUNTING AND MANAGEMENT

Università degli Studi di UDINE

ACCOUNTING, MANAGEMENT AND BUSINESS ECONOMICS

Università degli Studi "G. d'Annunzio" CHIETI-PESCARA

Sfoglia le carriere

  • Content Creator
  • M&A Consultant
  • Retail Manager
  • Assuntore Assicurativo
  • Delivery Lead
  • Back Office Assicurativo
  • Station Manager
  • Business Strategist
  • Operation Specialist
  • Responsabile AML
  • Consulente del Credito
  • Digital Marketing Specialist
  • Revisore
  • Compliance Officer
  • Direttore Generale
  • Boutique Manager
Aree di studio

Esplora le aree di studio

Scienze matematiche e informatiche

Scienze matematiche e informatiche

Scienze fisiche

Scienze fisiche

Scienze chimiche

Scienze chimiche

Scienze della Terra

Scienze della Terra

Scienze biologiche

Scienze biologiche

Scienze mediche

Scienze mediche

Scienze agrarie e veterinarie

Scienze agrarie e veterinarie

Ingegneria civile e Architettura

Ingegneria civile e Architettura

Ingegneria industriale e dell’informazione

Ingegneria industriale e dell’informazione

Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche

Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche

Scienze giuridiche

Scienze giuridiche

Scienze economiche e statistiche

Scienze economiche e statistiche

Scienze politiche e sociali

Scienze politiche e sociali

Scienze dell’antichità, filologico‑letterarie e storico‑artistiche

Scienze dell’antichità, filologico‑letterarie e storico‑artistiche

Progetta la tua carriera da protagonista

Una consulenza mirata può farti evitare errori costosi e indirizzarti verso il percorso più promettente

Curriculum studente superiori: come scriverne uno efficace?